奥比中光

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...

沟通2000＋才发现原来自己这么菜，100个要简历的，最后只有一个小公司offer，还是Python后端，面试官人很好，让我进去慢慢学，但是实习薪资勉强够房租，牛牛们要不要付费实习

看到一个字节内部员工爆料，自己中午12:00外出吃饭，14:00回到工位，算旷工！更魔幻的是帖子的评论证实，员工手册里白纸黑字确实是这样写的。中午这段时间外出需要和领导报备，不能在外面，也不能回家吃饭。原来所谓的“午休两小时”，根本不是给你吃饭休息的，而是需要全程在岗的“工作时间段”。所以，字节只是一个土老板私企.plus，跟同行业外企没法比，早该驱魅了。

题干分析 题设给予我们一个有限大小的背包，大小为V。同时给予我们n个骨头及其对应的价值与所占空间。求骨头收藏家使用该背包能够获得的最大骨头总价值。 算法思路 拆分问题： 我们首先考虑只装第一块骨头的情况：  背包大小从0~V递增的过程中不难证明当背包大小超过第一块骨头大小时将其塞入为最优策略。  接着我们尝试考虑放前两个骨头：我们只考虑第二块骨头  背包大小V不足以放下第二块骨头时直接继承只放第一块骨头的最优情况 背包大小V足以放下第二块，我们此时有两个选择：放下第二块与不放，不放的情况与只放一块骨头情况一致，放下第二块骨头则背包大小缩小为V-v[2]，此时子问题为在大小为V-v[2]大小的背...