吐槽一下非科班的艰辛 字节HR面 难受

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

很多小伙伴来私信我百度开奖了没，开了多少，薪资水平咋样，我没回是因为不好回，目前只开出了部分，并不是全部，所以对大家保留意见，但是一般来说开的越晚，礼包越大，所以耐心等待即可。去年百度开奖：白菜：26-28k，SP：29-34k，SSP：35-40k今年算法：35-40k，开发：30-33k，白菜30k以下目前只是开了部分，并不具有代表性，但是根据大家的评价，好像对这次百度开的还算满意，算是众望所归吗？先不急着下定论，让子弹在飞一会？一切交给时间……

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在数据处理和文档管理场景中，常常会遇到需要将列表中勾选的多条数据对应的文件合并为一个文档，并进行预览的需求。在低代码开发平台中有这样一个能力，通过逻辑引擎设计，可以配置化实现文档的合并预览打印。JVS低代码平台的一个典型的场景案例：在列表页面勾选多条记录，将每条记录对应的文件合并为一个文档并进行预览或下载。配置说明【文档合并】多与【文档模板替换】组件配合使用，且在逻辑画布最外层最后一个节点。注意：文档合并只对docx格式文件合并有效操作步骤示例场景：将列表页勾选的多条数据打印预览首先进入列表页设计，添加一个顶部逻辑按钮然后进入逻辑设计器中，配置使用以下节点：①：【查询多条】通过勾选的多条列表数...