发面经,攒人品,热乎乎的小米算法技术面经

一面 1小时

自我介绍

拿offer了吗?(上来就这么直接??)

怼实习项目

介绍项目,为什么这,为什么那?

1.质疑项目里的模型有点冗余?(刚入门NLP 2个月的我也不敢反驳...)

2.模型调优看哪些指标?业务又有哪些指标?半监督训练?

3.未来想做推荐还是搜索?

怼基础(问了一下选机器学习还是热门DL,lz选了机器学习)

1. LR损失函数公式

2. softmax的损失函数

3. LR和SVM的区别,并深挖,如LR和SVM的推导可不可以用梯度下降?

4. 了解CRF吗?

怼题

升序旋转数组找最小

(lz暑期实习3个多月没刷题了相当生疏,想静静思考一下,但是面试官是那种我5秒钟不说话就开始引导的那种风格,有点难受,花了些时间)

如果是不知道升序还是降序呢?

问问题


二面 1h

自我介绍

聊项目

对着简历上写的实习内容一条一条问(时间基本全花在这个上...),其中引出来的一些基础问题:

1.介绍一下word2vec?CBOW的网络结构啥样?输入输出中间层啥样?两个trick?Hierarchical Softmax的哈弗曼树怎么构造的?怎么训练的?怎么算概率的?负采样?(问到头秃...)

2.LR和GBDT的区别(感觉总结的不太好唉)

算法

topK的两种思路/快排的partition部分

一些比较大的问题(问题太大了,感觉有点懵)

1.搜索/推荐业务整体框架的认识?怎么个过程?

2.平时怎么学新的东西?

问问题


本菜鸡十分不擅长刷题,基本处于放弃状态,昨天在某个牛油的帖子下许愿二面千万不要碰见使劲写题的面试官,今天真的就没怎么写题!现在再玄学求一波过。。感觉面得好晚,也没有表现特别好555。

#小米##算法工程师##许愿##面经##校招#
全部评论
实习?还是校招?
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发布于 2019-10-09 12:02
视频面吗?
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发布于 2019-09-27 19:15

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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创作者周榜

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