热腾腾的携程数据运营笔经

1.实习介绍2.追问多线程事情处理能力3.介绍一个项目4.追问项目:设计python，特征工程，处理异常值和缺失值的方法，如何识别异常值，背后的统计学原理一追问为什么边界是 3sigama5.数据分析需要哪些能力6.考察 sql ，在共享的编译器里当场写20min7.实习时长8. 反问

面试题简述你平时是怎么做用户分层的？有没有实际用过 RFM 模型？如果有的话，你是怎么理解它，又是如何在业务中落地的？面试官想听的1、不是只会概览，而是知道为什么分层，怎么分层，如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考，而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验，也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑，有方法论，能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好，我在做用户分层时通常会从两个角度出发：用户价值维度与用户行为维度。其中，RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考：http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...

1.了解埋点吗2.sql:次日留存率七日留存率每个科目排行前三用户3.怎么体现你的沟通能力(跨部门沟通4.硕士研究方向5.实习经历/比赛经历6.职业规划7.随即森林，时序，逻辑回归介绍，随机森林如何调参8.能不能介绍一个从头到尾的机器学习工作9.特征工程怎么做，流程10.11、12正则化11.kmeans调整k值如何调整12.卡方检验13.ab实验中的辛普森悖论如何避免业务题:1.围绕拉新活动构建数据指标体系

投了50份简历还没回音？面试总在最后环节被刷？看着同学晒offer越来越焦虑？春招本质是心态战。 技术可以速成，但心态崩了，就全盘皆输。稳住这4个核心心态，配合极简工具，你能跑赢大多数人。心态一：从“求着被选”到“主动匹配”错误认知：”我又被拒绝了。“正确认知：”这次匹配度不够，下一家。“立即行动：用匹配度打分表理性投递投递前，花3分钟填这个表：例如：数据分析用Python完成XX项目，提升20%效率7行动：只重点攻克匹配度>7的岗位。面试时直接说：“我注意到岗位需要XX能力，我曾在XX项目中体现，所以我认为自己匹配。”心态二：管理焦虑，就靠“15分钟法则”焦虑时，给自己15分钟彻底沉溺...