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卷大人
2019-10-17 20:13
已编辑
对外经济贸易大学 产品经理
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大家平安银行笔试考了多少分啊
😔我的笔试有几道题只有选项没有题干,最后考了76😞你们呢?一般多少会进入面试啊有大神知道吗?
#平安银行#
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ccccrash👿
华东理工大学 产品经理
金融B卷84...
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发布于 2019-10-17 20:23
求offer啊啊求求求
University of Pittsburgh 数据分析师
78… 不知道怎么样 我感觉我做的还行啊😂
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发布于 2019-10-17 20:19
thwdnk
西藏职业技术学院 Java
IT类的试卷考些啥呀
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发布于 2019-10-17 19:24
ZZH0914
重庆邮电大学 Python
怎么看考了多少分
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发布于 2022-10-17 00:39
重庆
牛客71772437号
我前几天考的,71.5分
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发布于 2020-06-05 00:06
brookej
香港科技大学 数据分析师
86
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发布于 2020-05-28 17:07
牛客942918099号
门头沟学院 产品经理
初试悬了,四年没碰过数字,76
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发布于 2020-03-31 21:59
想要个好记的名字
华东师范大学 数据分析师
金融类90分 可以捞嘛?但是我报的是IT岗为啥收到了金融类的笔试卷子😥感觉笔试题的意思是招客户经理
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发布于 2019-10-21 19:02
亿丰
西安电子科技大学 运营
金融卷考了哪方面的题啊?😂 我忘做了 靠!
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发布于 2019-10-17 22:58
offer再看我一眼吧
北京大学
应该在哪里能看到自己考了多少分啊?我考完就关了啥也没看到
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发布于 2019-10-17 22:33
丢你一万个大西瓜
香港中文大学 运营
84
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发布于 2019-10-17 22:28
RioJJJ
上海交通大学 数据分析师
82
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发布于 2019-10-17 22:25
@“”
电子科技大学 Java
80
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发布于 2019-10-17 21:52
zeroSAMA
爱丁堡大学 产品经理
86....
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发布于 2019-10-17 21:19
熊本熊种田
门头沟学院 Java
好多题没加载出来
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发布于 2019-10-17 21:04
她在梦里复活
门头沟学院 数据分析师
同 金融卷84
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发布于 2019-10-17 20:24
求个offer呢
哈尔滨工业大学 机械工程师
66,是不是没有希望了😂
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发布于 2019-10-17 20:17
转发超越真的灵嘛
香港中文大学 产品经理
是怎么知道考了多少分的呀
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发布于 2019-10-17 20:01
暂无评论,快来抢首评~
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腾讯csig前端一面12.23
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查看9道真题和解析
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12-26 18:35
已编辑
河南科技大学 Web前端
27前端,寒假实习选择,求各位大佬点播
大佬们,有没有什么好的建议,第一次实习,两家都是React技术栈 。B端重构的公司核心业务是投放类的SDK开发偏向业务, C端开发的公司常规的产品。
如果可以选,你最想去哪家...
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11-17 12:02
吉林大学 Java
27找不到后端实习, 很迷茫求助各位
如图, boss沟通800+, 投简历70+, 0面试. 我自己总结了下问题: 1. 不能马上到岗,12月基本就要准备期末了, 所以我打算1月中旬寒假的时间到岗, 因为这一点,很多小厂就没有继续沟通. 2. 简历不够优秀, 中大厂基本都是发了简历之后就没有下文.对于这两个问题:第一点基本无解, 长春的互联网岗位很少,基本都是小厂.第二点就要请教一下各位:我的这个简历要怎么改进, 目前的两个项目是点评+外卖, 下一步是该做个什么样的项目, 造轮子还是在做个业务项目? 还是魔改已有的项目?先提前感谢各位前辈. 也欢迎有类似经历的人一起交流.
橙子飞行术:
日常实习就是现在缺牛马了要招个人打杂 结果你说两个月后到 人家肯定不知道2个月后还需不需要一个打杂的啊。而且你现在想找实习,如果奔着就业去的 还管期末考干啥 考前一天看看不就行了 你985学历找实习嘎嘎乱杀的
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11-06 17:44
哈尔滨工业大学(威海) Java
27届Java后端约不到面试,简历有什么问题吗
沟通了700+ 只投了50多份简历,两个面试,是简历问题吗😢😢ps:面试两次都不出意外的秒挂了,抄的星球项目很多地方都忘了,感觉需要更熟悉一点。两次面试基本都没问我java八股😇,感觉和面经内容好不相符!我还想在其中一个项目加点ai内容,合适吗?
出海电商码农:
27实习明年春天投吧
我的简历长这样
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12-24 10:52
西南大学 大数据开发工程师
01-pandas高频操作
pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除:删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值,行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值,列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...
大数据开发
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