2019-10-18 22:29 已编辑北京理工大学数据分析师

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数据分析

感觉数据分析岗好难找工作啊，很多大厂都没给面试的机会（虽然自己本身也比较菜），秋招太难了。有没有数分的小伙伴，大家来吐槽一下秋招的事吧😂#数据分析师##吐槽##秋招#

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找工作12345678

北京工业大学数据分析师

北理的大佬这样吗，要是应用统计的肯定认识我鲁

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发布于 2019-10-19 20:26

一个不会被认出来的名字

门头沟学院数据分析师

我也菜，投互联网公司连水花都没有。。。。感谢网易直接给我了拒信，其他的也不联系也不拒绝。。

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发布于 2019-10-18 23:03

广东外语外贸大学市场投放

异常难受

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发布于 2019-10-18 22:58

门头沟学院 C++

我也是...非常难受...

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发布于 2019-10-18 22:44

11月拿个offer回家

山西财经大学算法工程师

同感。

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发布于 2019-10-18 22:38

12-20 00:12

西北工业大学 Java

Java面试专题-redis篇分布式锁

二、分布式锁 1.使用场景   redis分布式锁，是如何实现的？  需要结合项目中的业务进行回答,通常情况下,分布式锁使用的场景: 集群情况下的定时任务、抢单、幂等性场景 例：抢券场景： / ** *抢购优惠券 *@throws InterruptedException */ public void rush ToPurchase() throws InterruptedException { //获取优惠券数量 Integer num = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("num"); //判断是否抢完 if (nul...

java面试专题学习记录

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12-13 21:46

门头沟学院大数据开发工程师

一个北京被裁无缝衔接下家的大数据开发工程师

哎，说起来就很扎心，今年11月初领导找我聊了要被裁了，给一个月缓冲期，然后给n+1走人，刚开始感觉真的扎心啊，被裁了，我当天收到这个通知就知道下家必须开始找了，当时找下家开始进行面试了，面试的时候聊了几个，最后有一家给我发了offer，我也a了薪资，涨幅30%，最终也是去了，无缝衔接，但下家有个问题就是签了竞业协议，里面列举了一些竞业协议的公司不能去，包含了大厂，后面跳大厂只能跳别的大厂了，还有就是目前也是试用期，必须要好好表现，和领导搞好关系，第一天入职领导对我很关照对我期望很高，说我有大厂经验希望把大厂的规范和技术带过来，将大数据团队的大梁挑起来，我感觉这既是动力也是压力，必须要拿出成绩来了，薪资给的也很到位，年包涨了30%，是我offer最高的

牛友故事会

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12-05 04:15

门头沟学院 Java

字节校招后端一面凉经

1. 实习介绍2. 能实习多久3. go和python有什么差异，python相较于go有哪些不足4. go中的channel解决了什么问题5. redis中的数据淘汰策略6. TTL怎么设置的7. raft的分布式系统解决了哪些问题8. 微服务怎么快速发现9. 项目的用户量有多大10. 怎么验证服务的可靠性和稳定性11. 系统上线之后，流量曲线是什么样子的12. 如何应对流量洪峰13. 项目中有没有遇到严重失误的问题14. 消息队列的积压问题怎么排查和解决15. 场景题：你在做一个需求的时候，遇到了一个线上反馈的问题，这时候又收到了一个接口数据泄露的工单，你该如何安排你的工作16. 平时如何提升自己的技术能力，感知技术发展的趋势17. 手撕（数据拆分）

查看17道真题和解析

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12-08 19:51

腾讯_微信_研发工程师

微信大模型业务研发工程师(infra方向）

微信大模型业务研发工程师1.主要负责微信AI大模型智能体平台、微信基础AI大模型业务的后台开发工作；2.包括特性业务功能开发，基础框架建设，系统优化工作以及各AI落地业务的开发工作等。要求：1.计算机相关专业本科及以上学历，计算机相关专业；2.熟悉linux开发环境，熟练掌握C++开发，熟悉数据结构和算法，熟练掌握至少一门脚本语言(shell/python等)；3.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先；4.学习能力与团队协作能力强，对新技术有强烈的学习热情，能独立探索解决实际研发过程中碰到的各类问题。欢迎搜广推c++背景，熟练c++并发即可。base北京， 各职级都有 备注业务jd。**********

投递腾讯等公司9个岗位

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12-21 20:30

门头沟学院 Java

哔哩哔哩直播后端开发实习一面

1.实习介绍2.xx项目中，分库分表的设计逻辑是什么?3.所有的用户 ID 都在这个分表里吗?分表的数据量级是多少?4.什么情况下考虑分库?什么情况下考虑分表?5.消费者端的 QPS 是多少?遇到过什么性能问题?6.如果出现消息积压，除了限流和丢弃，如何提高消费者的吞吐量?7.RocketMQ 和Kafka的区别及选型理由?8.人群圈选的业务流程及事故原因?9.xx中，如何保证 Redis 和 MySQL的数据一致性(防超卖)?10.Redis 分布式锁用的是什么命令?11.缓存一致性策略(先删缓存还是后删缓存)?12.大模型(LLM)项目具体做了什么?13.MySQL 死锁场景有哪些?14.联合索引的设计需要考虑哪些因素?15.算法题:102.二叉树的层序遍历

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