有面了工行提前批，市分行的么？

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

如果是开发岗也这样对我就好了😂

双非本211硕，无实习经历，打算三四月份投后端开发的暑期实习，有些问题问问各位牛佬们-佬们帮看一下简历还需要怎么改，有必要写专业技能之类的吗，再写的话简历就两页了，我打算有实习经历之后再写到两页-简历中的项目都是研究生期间做的，第一个是横向已上线，第二个在星球学的，第三个是小论文相关的，还需要再加点和agent相关的吗-目前八股进度几乎为0，过完年就三月份了，只看一个月的八股来得及吗-平时写算法题都是用的C++，如果面Java后端的话面试手撕会强制用Java吗-中大厂后端的暑期实习面试强度大吗

大家好，我是阿术。上一个文章提了，我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer，这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面：个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法，算法薪资高一些，但是要求也高，普遍需要论文，我虽然也有，但是内容偏传统，不是机器学习算法，而且我们实验室主流的找工作方向都是开发，所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向，所以我就没有花精力另外准备项目，在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行，技术栈也匹配的项目...