腾讯数据分析社招面经

一面
开始的随便聊聊,比如我说的决策树模型用到的xgboost,他说他们也用,然后就问xgboost的特性,为什么选择xgboost而不是其他;xgboost的优点;xgboost常用的调参参数有哪些;基本会一直问下去,直到他自己也不懂为止。
二面
先是一个自我介绍,然后了解项目。
二面考察的是你平常有没有去关心自己做的项目的上下游或者业务需求,是不是一个只是整体码代码的程序猿。一面和二面会考一些笔试题,不是一面就是二面,我是在二面考的。
三面
三面问项目经历的时候,问的层次更高了,都是基于整体架构思考的层次,具体的表现就是:你们的项目是为了完成什么,效果怎么样,跟业界相比怎么样?了解的层次由公司内部向业内拓展,考察的是你做的项目的意义。
四面
四面考的是综合实力,有个可以写写画画的地方,可以进行项目展示,有点像做汇报。
有个开放题目:一个五星级酒店,50层*每层50间房*每个房间住一人,假如你是设计师,你觉得需要多少个电梯?
有点难,卡在这里了......
#腾讯##社招##面经##数据分析工程师#
全部评论
谢谢分享
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发布于 2020-05-03 11:54
社招大佬,学习了
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发布于 2019-10-31 19:34
楼主应聘的数分是什么方向的呀,偏算法还是业务,or数仓?
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发布于 2020-05-03 12:40
楼主之前的工作是什么方向的,听说腾讯数分是做数仓?
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发布于 2019-11-07 00:07

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有胆量的加菲猫在of...:今天没看到其他人的面经啊,是不是都太难了
发面经攒人品
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不愿透露姓名的神秘牛友
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