猿辅导数据分析2020春招面经
问了好多5555555，看面经好像都没这么细的，感觉又是凉凉
1.实习做啥
什么是领先指标？ 相关性vs因果
xgboost好在哪
和gbdt区别（损失函数、残差怎么算）
2.概率
泊松分布p（x=k），E， sigma
泊松和二项分布的转化
知道随机变量常用什么分布
100w马拉松成绩分布
（应该是正太
3.sql
日频数据算每月新用户数量
不会取月，问了面试官
date_format(date, 'YYYY-MM')
4.喜爱的app，关注啥指标（如果汇报给ceo的话）
最好按重要性排序
5.有没有做过部门间合作的东西
说了从软件取数，让后给IT建仓
如何判断异常值
