许愿美团面试通过

有一次，mt对我说过一句话：“先把事情做成，再去追求完美。”这句话看起来很普通，却在很长一段时间里改变了我做事的方式。以前遇到问题，我总想着一步到位，方案要完整、代码要优雅、结果要足够好才肯开始。结果往往是准备得越久，越容易拖延，事情反而迟迟没有进展。后来我慢慢发现，真正推动事情向前的，不是一开始就做到完美，而是先迈出那一步。哪怕是一个不够漂亮的实现、不够成熟的想法，只要它真实地落地了，就能暴露问题、积累经验，也更容易持续迭代。这句话让我学会降低“开始”的门槛，把精力放在执行和反馈上。很多看似复杂的事情，正是在不断修正中逐渐变好的。与其被完美困住，不如先行动起来。

求大佬看看简历有什么问题。BOOS上600沟通26投递3个面试，找了两个多星期了，技术上还有可能不足但是想边实习边学，但是沟通数和投递数严重失衡感觉可能是简历问题，求指教。😩😩😩

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...