网易互娱 深度强化学习岗面经

一面:(基础面)
part1 深度学习
1.分类,聚类,回归区别
2.激活函数的作用
3.卷积的计算(1*1*n)
4.常见的CNN架构
5.训练集,验证集,测试集
6.正则化操作常见的都有哪些,batch normalization思想
7.梯度爆炸和梯度消失原因,解决策略
8.过拟合原因,解决方案
9.learning rate过小、过大的结果,learning rate decreasing
10.cnn的参数共享是什么

part2 强化学习 
1.mc,td,动态规划之间的区别与联系
2.off-policy和on-policy
3.tensorflow的降维
4.简述q learning

代码:
input:1,2,3,4,5,7,9,11,12,13,18 
output:1,5,7,9,11,13,18
删除中间连续数字,保留头尾。如果不连续就输出单个数字。

二面:(感觉像技术+hr)
1.介绍你对强化学习的了解,主要分几类,分别有哪些算法,主要思想是什么
2.谈论文,2篇论文分别解决了什么问题,主要用到了什么算法
3.假如面试官是一个零基础的深度学习学习者,那么有什么建议,如何入门?
4.论文中的方法有多少是自己提出的?论文中的代码/平台是自己完全手动搭建的,还是在别人基础上改的?
5.强化学习在游戏中能有哪些应用?该怎么实现?
6.评价自己导师
7.平时玩游戏多吗,都玩过哪些游戏
8.如果来实习,导师会同意吗?

三面:(感觉像技术总监/部门主管)
1.除了论文外,是否还有其他机器学习实际应用的项目经历
2.游戏经历
3.情景题,强化学习在游戏中的应用,问的很细,很深
4.啥时候能来实习
5.平时周末在干嘛
6.什么时候开始接触机器学习
7.怎么知道的这个岗位的信息
8.还投了其他公司吗,什么岗位
#网易互娱##面经##算法工程师##机器学习#
全部评论
lz的岗位名字就叫强化学习吗
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发布于 2020-04-24 20:50
请问楼主是研究生还是本科生呢,代码是要求当场给思路还是直接写出来呢
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发布于 2020-05-11 15:41
楼主投简历和笔试面试的时间可以说一下嘛,同投了互娱
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发布于 2020-04-25 11:11
是实习还是春招?
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发布于 2020-04-24 20:54

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在面试前,我花了大量时间刷题和复习八股文。我按照热门推荐,反复练习Hot100算法题,同时复习计算机网络、操作系统、c语言等核心课程。这些准备在面试中发挥了关键作用,帮助我解决了多个技术难题。入职后,我加入了一个智能家居控制系统的开发团队。我的任务是参与设备端程序的编写与调试,使用esp32平台和C/C++语言,实现传感器数据的采集与处理。前两周几乎是懵的。学校里的理论知识和实际工作差距巨大。我记得第一次接手任务时,一个简单的驱动调试花了我整整两天时间。后来在导师的耐心指导下,才逐渐适应了工作节奏。我参与了需求分析、系统设计、硬件选型与搭建、软件开发与调试、通信协议实现以及系统测试等多个环节。过程中,我不仅学习了MQTT通信协议,还掌握了如何使用串口监视器和调试工具排查问题。实习路上难免会遇到各种“坑”。第一个坑是时间管理。由于对项目整体进度把握不足,部分环节的开发时间紧张,导致后期压力很大。另一个常见问题是文档记录不完善。初期我忽视了文档的重要性,导致后续开发和维护时遇到信息不对称的困难。后来我养成了及时整理文档的习惯,大大提高了工作效率。最大的挑战是测试覆盖率不足。在测试阶段,一些边界情况未能充分测试,影响了系统稳定性。这让我意识到嵌入式系统中全面测试的重要性,尤其是对安全性和稳定性要求高的应用场景。团队合作精神是另一个重要收获。在项目开发过程中,我与同事们紧密合作,学会了如何更有效地沟通与协调。通过参与团队会议,我理解了不同岗位的思维方式和工作方法。最重要的是,我提升了解决问题的能力。在调试和测试阶段,面对各种技术难题,我学会了如何冷静分析问题、寻找解决方案。这种能力不仅对嵌入式开发重要,对整个职业发展都至关重要。实习结束后,导师对我的表现给予了肯定,同时指出了我需要改进的地方。这段经历不仅让我对嵌入式系统开发有了更全面的认识,也让我明确了未来的职业方向。
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