京东前端实习一面、二面面经

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一面七十分钟延长战，二面纯项目，三面hr面一面内容：React 为什么要引入 Hooks 机制？它一般是用来解决哪些问题？你的项目中有没有遇到过状态管理非常复杂、跨几十上百个组件的场景？你会怎么设计状态管理机制？除了 Redux，你有没有了解过 React 里其他可用的状态管理库，比如 Zustand、原生 Redux 等？像 Redux Toolkit、Zustand 这种状态管理库，本质上算不算是 Hooks？你会觉得它们是一个更庞大的 Hooks 体系，还是说只是基于 Hooks 做了底层机制封装，在上面再做工程化的管理？React 提供的各种 Hooks 和 React 本身的状态跟踪...

1.  注意力机制：请简述 MHA、MQA 和 GQA 三种注意力机制的核心区别。2.  模型架构：Dense 模型与 MoE 模型有何本质区别？3.  路由机制：MoE 模型中，路由（Routing）机制具体是如何工作的？4.  LoRA 微调：请阐述 LoRA 的原理，以及其中 A、B 矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。5.  强化学习：请对比 DPO、PPO 和 GRPO 的原理与区别，并写出 DPO 的 Loss 函数公式。6.  推理加速：vLLM 中使用了哪些关键技术（如 PagedAttention、KV Cache）来优化推理？7.  并行框架：你对 DeepSpeed 这一加速推理与训练框架有多少了解？8.  BM25 算法：请讲解 BM25 算法的计算原理。9.  负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？10.  损失函数：能否通过修改损失函数的方式来缓解 MoE 的负载均衡问题？11.  数据分布：SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时，该如何处理？12. Scaling Law：SFT 微调的数据集是越大越好吗？是否存在 Scaling Law 现象？13. 训练稳定性：强化学习（RL）为何存在训练不稳定的问题？既然不稳定为何业界仍广泛使用？14. 三数之和：LeetCode 15. 三数之和。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。