华为性格测试挂了

考察核心目的1.技术硬实力：核心技术栈深度、编码、问题解决及技术选型能力。2.项目落地能力：技术方案设计落地经验，尤其是难点攻坚。3.学习适配能力：新技术关注度、学习方法及业务适配速度。4.团队协作意识：角色分工、跨角色沟通及技术争议解决。核心技巧5.对齐技术栈，澄清异常点：简历技术栈务必熟练；有技术断层（如少接触核心技术、自学新技术）主动说明，例 “上份侧重业务，业余自学 Java 并发，通过练手项目掌握线程池优化”。6.STAR 法则讲项目：聚焦技术贡献。S（场景）说目标，例 “解决电商大促 10 万 / 秒并发”；T（任务）明职责技术栈，例 “主导 Redis+RabbitMQ 流量削峰开发”；A（行动）讲难点解法，例 “布隆过滤器 + 互斥锁解决缓存击穿，响应时间降 80ms”；R（结果）数据量化，例 “订单成功率 99.98%”。7.编码题作答：必考 LeetCode 中等题。先沟通思路（含复杂度），编码时讲关键逻辑；卡顿时主动请教优化方向。抓提问深层需求：问框架对比说选型逻辑，例 “选 SpringBoot 适配快速迭代”；问线上排查讲流程 + 案例，例 “OOM：日志→堆快照→优化存储”；问华为技术栈提匹配点，例 “熟悉 SpringCloud Alibaba 适配华为云微服务”。收尾技术提问：不问行政问题，可问 “核心项目及华为自研中间件使用”“技术分享与新人成长支持”“岗位核心能力及自身提升方向”。注意事项不回避 “不会”：被问倒坦诚回应，补充学习计划，例 “未用 ServiceComb，但了解其特性，可通过官方文档 + Demo 快速掌握”。体现技术适配性：结合岗位说匹配度，例 “大数据岗：熟悉 Hadoop 生态，做过 Spark 项目，了解华为云 MRS”。未过不慌：部分有复面机会，问清原因补强；可申请流转适配部门。

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秋招接近尾声了，想请大家帮忙选下offer给下建议。lz主要投递的是内容理解相关的算法岗位，主要涉及到多模态大模型相关的技术栈。目前主要有下面的一些流程，都还没开奖。1.美团 做供给侧的内容理解 base北京（已意向）2.淘天 做商品的内容理解 base杭州（已意向）3.字节 做内容侧的一些负向治理 base上海（已意向）4.快手 做电商导购相关的业务 base杭州（已意向）5.腾讯 微信安全 做电商相关的内容治理 base广州（还在泡池子，没发意向）6.蚂蚁 网商 做一些信贷业务相关的算法 base杭州（已意向）7.华为 ict 具体做啥不清楚（还没发意向，保过温面评还ok） base上海

线下一面面经：自我介绍完了之后，直接手撕，题目是数组乘积，在hot100里面的。然后开始问实习+八股：1. Transformer Decoder 的结构有哪些部分？2. 关于美团的实习项目，你做的意图识别是如何实现的？3. Function Call 工具过多导致准确率下降，你是如何解决的？4. 什么是 RAG (Retrieval-Augmented Generation)？5. RAG 的查询改写和混合检索是如何实现的？6. 讲讲你的 AI Coding 实践方案。7. 对 MCP 有了解吗？8. 对 Agent 框架有了解吗？9. Multi-Agent 通讯和协作的难点是什么？10. 模型微调的训练数据构建的关键点有哪些？