百度-大数据研发工程师 一面

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卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经，回馈一下社区。⌚️timeline：五月底👋part1：自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用，资源使用的性能评估？性能优化的思考？2. 端侧大模型的选型？3. 机器人比赛中最难的一个问题？技术方案的选择用了多长的时间？4. 之前实习的主要工作？方案是如何确定的？5. 对车载中间件的了解？6. 。。。忘了🤏part2：八股拷打1. 设计模式？平时开发有用到过哪一些设计模式吗？2. 对多态的了解？静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互？4. C++容器中vector和list的差异？5. vector的底层实现原理？扩...

我是做大数据开发的，目前也干4年了，平时都是和业务对需求和计算口径，有时开会都要开半天，平时和产品和运营接触的多，感觉做大数据不是在做需求就是在接需求路上

1.介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件2.HDFS的文件存储格式有哪些?3.MapReduce过程，MapTask和ReduceTask个数怎么确定?4.MapReduce阶段哪些因素会影响性能?5.Flink和Spark Streaming的区别是什么?6.Kafka的消息传递机制是怎样的?7.大数据处理中的一致性、可靠性、可用性如何权衡?8.数据仓库和数据湖的区别是什么?9.Hive和传统数据库的区别?10.Spark如何进行数据倾斜的优化?