字节前端意向书稳吗？

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

随着京东offer到手，从九月中持续到十二月超长战线的秋招终于结束了。也是非常戏剧性吧，当时因为十一月，收到讯飞意向后摆烂了接近半个月的我居然收到两个月前投的东子发来的面邀之后赶鸭子上架花一周重新捡回八股后，莫名其妙地两周速通了想起自己前面认真准备两个月，收到的offer都不尽如人意，最后随便面了一下居然offer了，不由得感叹世事无常，富贵有天啊想起来自己这一年半的努力，中间也是有酸也有甜，四月初的时候，我拿到了人生的第一个实习offer，携程，也是我的白月光公司。在携程实习的三个月可以说是我上大学以来最充实快乐的三个月，那种平时能够从事自己喜欢的工作，业余和志同道合的伙伴畅谈自己未来，在上海这座大都市将一切繁华尽收眼底，那一刻我似乎真的成为了所谓的都市精英。就在我自以为旅游部门高达百分之九十的转正率，转正板上钉钉的时候，我的傲慢给了我沉重的教训。我负责的需求出了生产事故，虽然事故影响不大，但是还是写了5w分析。mt安慰我说实习生犯错是很常见的，让我不要放在心上，于是我便没有在意。如果到这一切都能挽回，我的傲慢再次在答辩时重击了我。由于我答辩时候包装过度又没有准备到位，以为就是走个过场，于是在面对评委（包括我ld）的技术拷问时，我只能支支吾吾，我ld眼里当时满是冷漠，还有一丝失望，似乎那时他就已经作出了决定…结局自然不必多说，转正没有通过。我没有脸去参加第二天的团建，也没有心情，甚至连实习小伙伴邀请我吃散伙饭我也没去，我匆匆收拾了物品，办了离职手续，退了租，一天时间收拾好了行李，就这么懵逼地回到了学校空无一人的宿舍中，开始疯狂的投递，背八股，刷算法。曾经幻想的日子，突然间离我那么遥不可及…秋招的前期并不顺利，由于投递过晚，hc已经所剩无几，前两周我甚至没几个面试。等到第三周，终于有零星几个中厂约了我面试，并且均顺利地通过了前几面，然而，终面似乎成了我一道跨不过的坎，得物二面挂，虾皮二面挂，合合二面挂，字节三面后挂，整个国庆我几乎在焦虑中度过，直到国庆后才收到第一个不太满意的offer。当时的我已经被秋招折磨地神智不清了，一度想要签了offer开摆，幸亏在三方到期前的两天，科大讯飞给了我积极的信号，说我终面已通过，在等待offer审批了。十月底收到讯飞意向后，本以为秋招就此结束了，中厂也不错，至少待遇给的还行，没想到十一月底京东居然约面了也许是真的缺人？纠结了半天后，我决定在搏一搏，最后的进大厂机会…于是我重新捡回了八股，进入了九月底热火朝天的备战状态…最后的结果在十二月初也就是今天，落下帷幕，收到offer那一刻没有想象中的喜极而泣，反而感到非常的茫然，自己信心饱满的携程转正，精心准备的字节，虾皮，得物面试全都遗憾落败，随手一面的jd反而进了…真是感觉世事弄人…人生的大起大落，也许对于一个刚进入社会的学生来说，还需要一定时间才能习惯吧

学校比较次,老师上课讲方言,加上学校设备太过简陋(机房电脑开机需要十几分钟,还不能联网),专业是学校新开的,我们是第二届"智能科学与技术"专业, 老师只教理论,学院领导不允许外出实习,周围人都在准备考公,考研; 基于当时的环境也只能这样,没有人有先找工作的先例,太停滞于学生时代的思想,耽误了很多事情. 大三第一次实习之后才发现与同龄人差距这么大,犹如李鸿章第一次访美的感觉.之后,我脱离学校和身边同学的议论,做我想做的事情,走好自己该走的路,活出想要的人生!!!!

1. 字节 tts (n+4)k*15+9w签字费，base上海，实习转正。可以换成期权，月base少1.6k。工作强度据我观察是11-9-5，忙的时候偶尔10点下。2. 腾讯 csig (n)k*15+2w股票+3w签字费，base北京。强度未知，应该比字节好一些。地域方面的话并没有个人倾向，家在西北所以都很远。总包的话第一年因为签字费字节会高不少，后面差距会到10%左右。想问问大家怎么看呢