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sophie168
2020-08-18 08:41
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华中科技大学 算法工程师
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oppobase 北京开奖了么?
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02-09 11:39
文远知行_感知算法工程师(准入职员工)
文远知行内推,文远知行内推码
恍恍惚惚也实习快半年了,工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创(不是的话别打我🫣)。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大,工作内容还是很丰富。从python后端到java后端,中间又穿插了一个月前端开发(噩梦hhh),以后很可能还会涉及scala。长远来看,应该还是java和scala为主,go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习,加上底子很弱,确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的,好在结果整体还ok! 不提倡狂加班,还是以结果为导向,干完就可以溜溜球。加上通勤很少,整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...
文远知行公司福利 578人发布
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02-06 15:53
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快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
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虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了
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01-11 08:47
门头沟学院 Java
研三至暗时刻
欠下的债终究是得还的,早知道不实习了。。。
choumoduji...:
读研的目的就是为了以最快的速度和最低的要求完成“学校”规定的毕业标准,而不是所谓课题组的要求
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02-05 19:37
湘潭大学 项目经理
31岁的今麦郎,为什么在2025年跑去“无人区种大树”
“跟着热点跑,相当于在大树下面种小草。小草是容易活,但是永远长不大,风一吹就歪。真正的创新,还是到河对面,无人区去种大树。”2025年,今麦郎董事长范现国在抖音分享的这段“种树哲学”,为这家迈入而立之年的老牌民族企业定下了全新的行动基调——向下扎根,向上生长,培育属于自己的大树和森林。新生:连接多元世代,在大势中播种未来“都说种一棵树最好的时间是10年前,其次就是现在。”2025年,今麦郎以一系列真诚、精准的沟通动作为品牌“播种”未来,与不同代际的消费者建立价值观上的深度共鸣。董事长入局抖音,一次顺应大势的沟通革命:“好水、好面、好生活,我是今麦郎范现国,抖音我来了”2025年,范现国以一条精...
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