阿里笔试8.24日

第一题主要先除以a,b公约数,然后去遍历Y的值就好了
long A, B, a, b;

long __algo_gcd(long x, long y)
{
    do
    {
    long t = x % y;
    x = y;
    y = t;
    } while (y);
    return x;
}
int main(){
    while(cin>>A>>B>>a>>b){
        long gcd = __algo_gcd(a, b);
        a /= gcd;
        b /= gcd;
        bool status = false;
        for(long i=B/b; i>=1; i--){
//            cout<<i<<endl;
            if (i*a <= A && i*a>=1) {
                cout<<(i*a)<<" "<<i*b <<endl;
                status = true;
                break;
            }
        }
        if (!status) cout<<"0 0"<<endl;

    }
}
第二个有没有大佬来分享一下思路,我的理解是两个节点中所有路径的最大边的最小值,用dijkstra算法的变形,将dist[i,j] = min(dist[i,j], max(dist[i, k], graph[k,j])),假设dist 中存的就是i到j的距离最大边的最小,那么每次更新的时候只需要判断i到k的距离和k-j这边的最大值(即符合路径中最大边)和当前i-j距离取小的那个,但是还是失败了...有没有大佬补充一下思路,40分钟全磕上面了

#笔试题目##阿里巴巴#
全部评论
第二题题目是啥
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发布于 2020-08-26 09:35
你的第一题居然没有TLE?
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发布于 2020-08-25 01:10
想问一下a>A或b>B为什么就无解了?不可能相除等于小数吗?
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发布于 2020-08-25 00:22
老哥,想问下可以直接用__***函数吗
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发布于 2020-08-24 22:42
第二题,并查集。思路有点难写,直接看代码应该会比较清楚,不懂的可以提一下,贴在博客里https://blog.csdn.net/qq_39898877/article/details/108208210
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发布于 2020-08-24 20:46
第二题不是最短路,是并查集
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发布于 2020-08-24 20:46

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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2025-12-27 13:01
三峡大学 C++
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