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编程小菜鸟0000000
2020-09-27 20:58
已编辑
新疆石河子职业技术学院 Java
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许愿帖(已意向书)
许愿美团offer
更新2020.9.27
8.27一面
9.2 二面
9.9 三面
9.11HR面
9.27意向书
大家加油!
#许愿#
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02-03 17:17
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985工科吊车尾何去何从
北京航空航天大学 电子信息工程学院 电磁场与无线技术专业26届本科毕业生,低GPA2.71/4.0,排名大概在整个大班后20%,简历上只敢写一些看起来分比较高的专业水课来撑撑面子,无竞赛无科研无获奖的三无人员两段项目经历基本是靠魔改课程大作业和强制要求参加的校级科创竞赛来的,所以没什么含金量,对项目内容的理解也没有特别透彻有过两段实习经历,其中重庆这一段时间比较短,也很水,内容多半靠编;博世这一段(2025年11月底已经离职返校)时间比较长,做了一些工作但不多,但好歹也算积攒了一点点经验。返校期间也尝试过再投递一些项目管理、技术管理之类的实习优化一下简历,但也无果。由于秋招期间一直在上海实习不...
挽月沐风:
不至于吧哥们,学历加大加粗不是乱杀吗
论秋招对个人心气的改变
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昨天 10:37
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快手_MLOps(实习员工)
AI 应用开发学习全景路线图
想写这个很久了,因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容,对这一块也有一些自己的思考,这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图,其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识,但是笔力有限,第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅,也欢迎各位牛友一起交流,探讨,完善阅读建议:每个模块开始是我的一点思考和收集的信息,后面就是学习建议和资料(主要是开源项目+文档,视频资源如果有比较不错的也会放上去),有些技术可能没有好的教程,后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一,AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...
等闲_:
佬们点完收藏,顺手给我点个关注呗,感谢
AI求职实录
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01-16 21:35
Java
记录第一次面试
记录第一次面试吧,百度的后端岗位。只有面试才知道自己会不会,我基础还是太差了,导致面试官觉得已经没有问的必要了,25分钟就给了我些个人的建议就结束了。前两天还在因为有百度的面试而沾沾自喜,然后也兴冲冲的去复习一下八股,但结果...😭平时看八股以为自己会了,结果面试没能好好的讲出来,就算能讲的也只是表面,怎么用的层面,底层还是毛也不会。唉,先沉淀吧,把数据结构,数据库重点的系统学一遍,有没有大佬推荐一些学习资料呀😭也要把计网和操作系统系统学一遍,要拿出备战高考的学习状态去学习这些八股,争取达到 假如有考试也要能考出80分的那种掌握程度才行,把底层吃透,一定要能口述出来。再沉淀两个月吧,两个月之后再战百度😤😤😤😠😠😠一起加油朋友们!
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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02-04 16:39
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