许愿

我真怒了，我们部门经理说我现在没事干，让一个老员工带我弄一个项目，然后那个员工好像不知道我们叫啥，反手给另一实习生拉进群了

首先说明一下我眼中互联网大厂的定义：扎根互联网+对互联网影响重大T0：BAT（无先后）字节：如今 TT 已经成为全球最火的软件，直播电商创造的价值无法估计。对于 AI 技术，字节更是成立了 seed 部门，应用上有豆包，学术上有论文。阿里：业务就不多介绍，AI技术上和字节类似，通义实验室的 AI 也在国际上有一席之地。腾讯：更不用介绍，有鹅选鹅似乎永远不会过时。T1：蚂蚁蚂蚁：实际上，蚂蚁的认可度可以达到 T0（当阿里用一点问题没有），熟悉商业史的同学都知道，蚂蚁没改名前叫做"浙江阿里巴巴"，除了这层关系，蚂蚁本身的业务、技术都配得上T0 的宝座，把它排在 T1 主要还是 bat 的业务太广泛（且名义上不属于阿里巴巴）。T1.5：美团美团：个人感觉实力能够排在蚂蚁之后，但是认可度似乎还没那么高。即时零售已经成为电商领域的必争之地，美团作为霸主有非常多的优势。同时技术上，也是公认的很好，AI 目前没有特别多的成果。T2：京东、pdd、滴滴、shopee、百度、shein、快手、TME、小红书等等，能够排在 T2 的定义：三个 T2 可以合成一个 T0，这个层次的大厂认可度其实没有太大区别了，社招简历都能过筛。（TME 的认可度也可以当腾讯用，但是 TME 本身实力不像蚂蚁，所以只能在 T2）对于美团：我认为美团比 T2 其他大厂强很多，但是又比 T1、T0 的大厂逊色不少，就单独为 T1.5 了。中厂定义：不属于 T2 的互联网大公司，例如 soul、陌陌、知乎、科大讯飞这种，他们有知名度，但是认可度差了 T2 一个档次，也没办法“三合一成为T0”

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...