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luckywwwww
2020-10-16 09:34
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门头沟学院 自动化
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许愿小米oc
10.12晚上小米二面,希望早些有结果,我都二面完了,我内推人那里显示的还是简历筛选,好害怕,希望顺利!!!
#许愿#
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米字哈希
西安科技大学 运维工程师
大佬 二面问都问些什么
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发布于 2020-10-18 18:25
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 10:27
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吉林大学 测试工程师
测试/测开方向刷题经验分享
大家好,我测开/测试方向的,LeetCode 总共刷了 430 道,包括 hot 100 全部 + 一点 SQL。 我的经验总结一下: 1️⃣ 测试方向面试题不难,把 hot 100 里面 mid 和 easy 刷熟练,基本够用。没必要刷到 1000 道题,浪费时间。 2️⃣ SQL 必须会,但是不需要疯狂刷,掌握基本语法后分类别刷几道就行:排序、分组、子查询之类的。LeetCode 上都有题,挑你想刷的就好。 除了以上,还有快排,归并等常见排序算法; 设计模式没考过手撕,记忆中就被问了一嘴单例如何实现 sql主要是:力扣sql50题 刷了一半,自我感觉把聚合/左右连接/排序/子查询练熟就行
程序员找工作至少要刷多少...
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02-02 10:47
禾赛科技_嵌入式软件工程师(准入职员工)
禾赛科技内推,禾赛科技内推码
禾赛科技 嵌入式开发(操作系统)面经⚜技术是真的过硬啊,秋招嵌入式被拷打的最狠之一。原定45分钟,拷打一个半小时,涉及知识面特别广,实际问的比这还要多,记忆有限。不过也无后续,但也没挂,估计在L3缓存里面吧⭕一面(9.18)1. 自我介绍2. 项目介绍3. 有没有测量IMU精度4. 串口有几根线,中断配置?5. IIC有几根线?讲一讲怎么通信?详细说一下读取寄存器的流程6. 说一说任务有哪几种状态?就绪和阻塞的任务放在哪里?放在同一个链表上面吗?7. 任务怎么进入阻塞态?(主动挂起,被强占,争取不到资源等)8. 说一说死锁?9. 怎么解决死锁问题?(获取不到锁的时候,释放本身的资源)10. 有...
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01-25 17:12
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大连海事大学 Java
两三天也没有实习邮件发过来怎么办
第一次找实习,前面投了有100多份简历有四次面试,然后全挂了,背了背面试题就又投了一轮,然后东软说是面试过了但是等了两三天也没有收到邮件,这该怎么办
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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