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suan奶牛
2020-11-24 19:56
门头沟学院 Java
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三一重能_机械工程师(准入职员工)
格力电器内推,格力电器内推码
格力电器硬件面经1. 个人背景介绍;2. 单片机最小构成;3. 项目底板有哪些功能;4. 复位原理;5. 电源有哪几种;6. LDO工作原理;7. LDO效率多大;8. 反激变换器;9. 研究生阶段学过哪些硬件课程;10. 工作地点在珠海怎么看;11. 有接触过电机相关的吗;12. MOS导通条件;13. 反问。格力电器26届春招2月6日正式启动啦!企业简介:作为世界500强企业,格力电器现已发展成为多元化、科技型的全球工业制造集团,产业覆盖家用消费品和工业装备两大领域。【福利待遇】人才公寓及家属过渡房、免费通勤班车、无限流量免费电话卡、科技进步奖、周末双休、健康体检、年休假、五险一金及丰富津...
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02-10 10:04
三一重能_C++研发工程师(准入职员工)
网易互娱内推,网易互娱内推码
网易互娱一面游戏用户运营岗,一面是业务面,少量有关简历的问题。自我介绍2-3分钟实习经历+收获,校园科研经历+获得的能力,体现出特色实习中有什么样的收获?同类型的问题有:实习中的挑战,最大的感触等,最后的落脚点可以落在通过这些挑战获得了什么的感触等对这个岗位的认识从用户运营的对象,手段,目的等方面入手,形成体系,回答会更有逻辑对回答到的几个流程有什么指标衡量?拉新:新增用户数。促活:日/周/月活跃用户、DAOT = 日总计在线时长/日活跃用户数。这是衡量游戏粘性的重要指标。留存:次日留存率,七日留存率等付费:付费渗透率等最近经常玩的游戏开始进入正题了,一定是特别了解或者提前了解过的游戏,网易游...
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2025-12-15 18:28
广东理工学院 产品经理
二本现在还能找到大厂实习嘛
萧索X:
写篮球联赛干嘛,陪老板打篮球吗。还有实习经历要写自己所在岗位具体完成什么工作,自己的任务具体完成了什么需求,给公司带来了哪些量化增长
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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