【你问我答】什么是tcp粘包？应该如何解决？

1、拷打短链接项目，聊项目背景意义，具体怎么做的，聊了二十多分钟2、拷打实习期间做的事情3、实习公司的数据库是怎么部署的？4、MySQL一主多从怎么保证数据一致性的？5、主节点挂了怎么办？6、从节点之间是怎么保证数据一致性的？7、为什么项目中的消息队列用kafka？8、kafka怎么保证消息被可靠的消费？9、http请求可以拼接几个参数？上限是多少？10、http的状态码有哪些？504状态码代表什么？11、Java创建一个对象的过程？12、分配内存是怎么分配的？13、Java是怎么知道创建的对象在内存的哪个地方的？14、讲一下Synchronized15、Synchronized的锁升级过程？16、追问详细的锁升级原理？17、Java对象头部MarkWord的组成18、讲一下volatile?算法题：无重复字符的最长子串

1.项目介绍2.看你做过支付，你怎么确保账单和资金流水对得上？具体怎么设计对账系统3.jvm知道吧，对象在堆上分配内存时，MarkWord里都存了哪些标志位？为什么在偏向锁状态下对象头会变化4. 那如果一个对象正在偏向锁状态，被别的线程抢了，会经历哪些锁升级过程？5. 你能画出从偏向锁 → 轻量级锁 → 重量级锁这整个过程的结构图吗？每一步触发条件是什么6.GC时stw到底是谁发起的7. 你知道SafePoint吗？为什么线程必须在SafePoint 才能安全停下8.你觉得对象分配为什么需要TLAB9.如果我告诉你一个接口平均延迟是30ms，但99分位延迟是900ms，你能从GC的角度分析可能的原因吗13.MySQL熟悉么，如果两个事务，一个更新，一个查询，说一下它们在 RC和 RR下的可见性14.说一下MySQL事务的隔离级别有哪些15. 你在项目里用 Redis 的 zset 做延时任务，那我问你：如果Redis挂了，你的任务是不是全没了？怎么做容灾16.如果Redis 里的延时任务量非常大（上百万），你每次都扫一遍？17.你提到用LRU淘汰策略，那你知道 Redis 的 LRU 是精确的吗18. 看你项目里有用分布式锁，你知道Redisson的Watchdog是怎么续期的？19.如果 Redis 掉线了，锁自动失效了，任务没执行完，怎么办20.redisson分布式锁是不是绝对安全的？它可能出什么问题？21. 我现在有一段多线程的代码，我要去一个主线程去启动3个子线程去执行100个任务，由这个子线程去执行100个任务，然后我主线程它是肯定是要等这100个任务执行完它才会继续往下面走，你要怎么去实现这个逻辑22. 假如有一个接口，里面有ab两个方法，这个接口有两个实现类，那么这个时候我a方法是做一种逻辑，b方法可能做多种业务逻辑，怎么样才能让这种情况更解耦22.手撕：给一个链表，求出每个节点后面下一个大于它的值，如果没有则为0（要求：时间复杂度O(n)；不能翻转链表23. 那如果是求每个节点后面最大的值呢？

好久没写牛客了，最近我想分享一下我关于技术上的某些看法，我的目的是满足分享欲和给大家一些不一样的观点。凡事都有两面性，技术方案也是一样，很少有一劳永逸的最优解决方案。我这里的中庸之道就是折中的意思。我喜欢举例子来说明观点。从前端常谈的性能优化入手。前端在打包文件的时候有一个分包的概念。目的是为了让单个资源不这么大，导致加载耗时过长，影响用户体验。如何看某个界面的性能的收益呢，当然就有一些指标，比如秒开率，但是核心还是用户的付费意愿和营收指标之类的。分包太大加载时间长影响用户体验，太小又会导致资源请求次数过多，增加在网络过程中耗时，那就要折中。如果就是要得到一个比较好的阈值呢，怎么做。微调。事实上很多这类问题的方案就是开不同的实验组，比较最终不同的收益。哪个收益大就用哪个。再比如react的性能优化手段。会有usecallback之类的缓存手段。但是很少有人谈这类缓存的性能开销。无论是什么缓存方式，都要增加一个是否要缓存的比较过程和缓存内容本身的开销。所以是否要缓存也应该是一个要折中的方案。我说的这些是觉得很多问题大家最好不要片面的看。不只是技术问题，生活上的很多问题，用这种方式表达自己的看法和观点。很多问题都有一个比较好的解决方案，也让别人觉得你成熟可靠。

30分钟 一、自我介绍与技能点深挖自我介绍。UGUI 相关：UGUI 的重建类型及重建逻辑。C# 与 Unity GC 机制：C#（Unity）的 GC 机制。Unity 中 C# 代码导致的内存泄漏定位方法（Profiler 工具使用）及常见泄漏场景。Git 相关：是否了解 Git 子模块，命令行熟练度。通信协议：TCP 粘包解决方案（自定义消息头包含长度），及极端场景（恶意超长长度包头）的处理思路。网络同步：帧同步 / 状态同步中的预测回滚机制（移动预测逻辑、服务器权威数据对比、预测失败处理）。技能释放等复杂行为预测。动画相关：Unity 引擎动画的更新时机（Update 与 LateUpdate 之间），及 Animator 组件的 UpdateMode 参数。Unity Profiler 使用：内存构成及各部分含义。GPU Profiler 重点关注项（Overdraw、渲染批次等）。图形学与数学基础：2D 旋转矩阵推导。2D 平面中判断点在向量左侧 / 右侧的方法（向量叉乘），及叉乘正负与左右手坐标系的关联。