【阿里巴巴】菜鸟-人工智能-时空数据挖掘/深度学习/NLP/运筹优化

职位:菜鸟-人工智能-时空数据挖掘/深度学习/NLP/运筹优化-阿里巴巴

【岗位职责】
【团队介绍】 我们专注于基于物流场景下沉淀的时空大数据,通过时空数据挖掘、自然语言处理、深度学习技术进行挖掘与建模,并结合运筹优化技术,致力于打造物流领域的时空计算与优化决策的引擎。我们围绕着城市内的智能物流解决方案,为业务提供时空信息的预测能力、按需订单智能分配能力、运力调度能力、路径及网络规划能力、定价与收益管理方案等。同时,构建基于物流时空数据的计算操作系统,对外提供地址分析、轨迹挖掘、时空数据分析各方面的解决方案。欢迎加入我们! 【职位描述】 1. 负责基于时空数据的预测及学习任务,涉及ETA、单量预测、快递员偏好等。 2. 负责数据驱动的决策优化算法工作,涉及派单、运力调度、路径规划等。 3. 负责解决订单地址文本、包裹地址文本、营销创意文案的自然语言处理相关工作。 4. 负责时空计算引擎中的算法模块工作,涉及轨迹、LBS方面处理与分析等。

【岗位要求】
1. 计算机,运筹管理,数学,工业工程,统计学或相关专业的硕士以上学历。 2. 熟悉机器学习、深度学习、NLP方面的相关算法,有顶级国际会议及期刊研究结果者优先。 3. 对运筹优化领域的相关理论知识有所了解,有一定数学建模能力。 4. 有一定的编程能力及大数据处理能力,对Java、C++、Python至少一种语言擅长。 5. 具有城市内智能物流及时空挖掘解决经验者优先。

【实习待遇和要求】
工作城市:杭州 | 职位类别:算法
薪资:面议元/天  |  实习要求:5天/周,2个月以上  |  转正机会:有

投递地址:https://www.nowcoder.com/job/56840?jobIds=52714
我发布的其他职位,点击查看

#实习##阿里巴巴#
全部评论
人工顶帖
点赞 回复 分享
发布于 2021-04-12 10:40

相关推荐

01-12 09:24
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
3
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务