滴滴春招三面算法岗面经cto
滴滴第一批面试 连续三面
一面：
1. 问项目。
2. 问HMM，CRF。
3. 怎么理解self attention中的Q, K, V.
4. 算法题：数组中连续子序列乘积最大的序列（ac）
5. 反问。
1. 问项目。
2. 问HMM，CRF。
3. 怎么理解self attention中的Q, K, V.
4. 算法题：数组中连续子序列乘积最大的序列（ac）
5. 反问。
二面：
1. 问项目。
2. 问论文。
3. 问论文2。
4. 问attention和self attention的区别。有几种计算方式。
5. 问随机森林bagging，boosting。
6. GBDT细节问。
7. 静态图和动态图的区别。
8. 找到数组中第k大的值。（ac）
三面：
1. 问项目（非常深挖）。
2. 问论文。
3. 问命名体识别，介绍hmm，crf。
4. 介绍transformer以及讲优势。
5. 问transformer的copy机制如何实现。
两道题：
1. 一条马路长l，有m课树，n个仓库。求最小代价将砍掉的树运到仓库。（口述思路，面试官很认可，应该说出了他想听到的思路）
2. 两个有序数组的第K大个值。（ac）
一周内hr打电话oc。不过拒了。应该是算法岗sp。
最后接了隔壁的美团（面经看我另外一个帖子）。
#滴滴##算法工程师##面经##校招#
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「端到端耗时缩减30-40%」要给出确切数字和绝对值。从1000ms降到600ms是降了40%，从100ms降到60ms也是降了40%，但这两个含义完全不一样。其他也是，涉及到数据，准备好证据，口径统一，面试会问
「熟练」「熟悉」「了解」混在一起用，读起来很乱。而且「了解前端需求」最好改成「具备前后端协作经验」