补招21届Java,新浪集团-微博研发中心-超级话题研发。

新浪集团-微博研发中心-超级话题研发。部门直招!!!Base北京。
21届补招Java。
六七点下班,拒绝996,追求Work Life Balance的可以考虑一下。
公司妹子超多,带薪追星。
简历格式:名字-学校-岗位,举例:(张三—哈佛—清洁工)

有意向的投递简历到邮箱:chenxiang5@staff.weibo.com

期待你的加入。
投递的麻烦在帖子下方回复已投递。


任职资格:
1. 计算机相关专业,本科及以上学历;
2. 有快速学习能力,及较强的解决问题能力,能够在承受压力情况下完成解决问题;
3. 掌握Java开发基础,熟悉多线程开发,熟悉Spring框架,理解IOC原理;
4. 有良好的数据结构和算法基础。

具有以下条件者优先考虑:
1. 有ACM,数学建模等比赛经验优先;
2. 熟悉Linux/Unix开发环境,有相关环境开发经验者优先;
3. 熟悉socket网络编程,对TCP/IP、HTTP等网络协议有一定的理解;
4. 掌握数据库开发,了解MySQL数据库,有HBase、Redis或其他NoSQL相关使用经验者优先;
5. 有相关开源项目经验者,接受开源思想,有Github创建、维护或参与经验优先。
#新浪微博校招##内推##校招##微博##新浪#
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已投递 感谢
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发布于 2021-04-23 13:29
已发邮箱,Java,感谢内推!
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发布于 2021-04-22 12:25
已投Java,非常感谢!
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发布于 2021-07-25 15:46
已投Java,非常感谢!
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发布于 2021-07-20 08:21
新浪微博公司全称叫什么
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发布于 2021-06-09 22:48
已发邮箱,算法,感谢内推!
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发布于 2021-05-22 20:11
已发邮箱,java开发,感谢内推!
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发布于 2021-05-18 14:39
已投Java开发,感谢内推
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发布于 2021-05-15 23:28
已投java
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发布于 2021-05-14 21:56
已投Java,感谢
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发布于 2021-05-14 10:22
已投Java开发,感谢内推
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发布于 2021-05-11 14:46
已投,感谢内推,Java开发
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发布于 2021-05-10 23:55
已投,感谢内推,Java开发
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发布于 2021-05-10 23:35
算法岗需要会java吗😂
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发布于 2021-05-10 20:39
已经有新浪其他部门的offer还可以投吗
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发布于 2021-05-10 16:29
已投算法,感谢内推。
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发布于 2021-05-06 11:15
已投Java , 感谢内推.
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发布于 2021-05-05 20:31
大佬,收实习么
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发布于 2021-05-05 14:15
已投Java,感谢内推!
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发布于 2021-05-04 19:05
已投JAVA,感谢内推
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发布于 2021-05-03 13:34

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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