2021届算法岗offer比较

一面：1、自我介绍2、项目介绍，解释项目中的内容3、SPI,CAN的工作原理4、进程和线程的区别5、进程间通信方式，无名管道和有名管道6、信号量通信7、C与C++中struct的区别，class与struct的区别8、还有一些简单的基础题，忘了。9.C++ 的多态底层实现原理两道题：1.相机对焦算法，怎么快速进行最清晰的焦距2.掷骰子，猜点数，一个概率问题3.一个算法题，f(x)=x^2,求[0,a]区间内，f(x)于x轴围成的图形面积，不能用定积分公式全程属于引导型面试，每次卡住的时候，面试官会给出一些思考的方向，然后再去想。虽然感觉难度有点大，但是面试体验还行，态度还可以。就是没开摄像头，...

lz大四，在校期间一直不知道要去公司找实习，一直到大四才意识到重要性。于是一边秋招，一边找实习，最后秋招失败了，找了一个互联网公司的实习，干到了现在。我原本以为靠着这个实习经历能在春招至少比春招好一些，但直到现在，投出去的岗位虽然多，收到的面邀却一个也没有。字节的投递一直在评估中，快手简历挂了两次，其他的也一直没有回信。不知道我接下来该怎么办，我应该升学吗？•我即使读了研毕业，以我的专业，就业压力一点也不会减小•我转了码，作为半路出家的我，也打不过科班出身的人吗我应该延毕刷一年实习吗？•但延了毕就像坐过牢一样，谁都会问一嘴怎么回事我应该去国外升学，试着在擅长的日本就业吗？•但我是外国人，外国人本身在日本就饱受歧视，我作为外国人去了也很难找到工作吧

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...