虾皮提前批一二面面经

7.11 一面

1.实现双向链表,并实现插入、删除和查找功能

因为面试官是 C++ 的不太懂 Java,一上来就让做道题考察下语言掌握情况。就从 LRU 那道题中把 DeLinkedList 抽出来即可。

2.MySQL 为什么要用 B+ 树作为索引的存储结构

写完链表题就问我数据库、网络、数据结构和操作系统我最熟悉哪一块,我说最熟悉 MySQL 数据库。
回答了 B+ 树的三点优势(减少 IO 次数,查询时间稳定,便于范围查询)
然后追问我为什么不用 BST,回答说 BST 可能退化为 O(n) 的时间复杂度,并且与 B+ 树相比深度会很大。
追问我为什么深度大了不好,回答说会增加 IO 次数,他说不对。空气安静了好久,我说暂时想不到比较合理的答案,他解释说要从磁盘 IO考虑,同一层树是顺序 IO,不同层是随机 IO,B+ 树的度更大也更矮,随机 IO 次数是有限的,大多数 IO 都是顺序 IO。

3.MySQL 是如何实现 ACID 的

我觉得这个问题想答好需要非常长的篇幅,我只回答了使用 redo log 保证持久性,四种隔离级别以及 RR 级别的实现来保证隔离性,
追问为什么 redo log 不直接刷盘,还需要弄一个缓冲,我说为了保证速度,还讲了一下 redo log buffer 的刷盘策略。
追问哪些 SQL 语句使用当前读,这个比较容易。

4.说一下熟悉哪些排序算法(O(n^2)复杂度的就不要说了)

我说最熟悉快速排序,堆排序和归并排序也了解,大致说了一下快排思路,他说你说得太笼统了,细说一下。我说我给你写一下吧,他很开心说好。
写完问我知道为什么快速排序那么快吗?我愣了半天没想好怎么回答,这里想请教各位快排和堆排序时间复杂度是同一级别的,为什么快呢?
追问堆排序时间复杂度,如何实现,调整堆的时间复杂度,比较容易。

5.虚拟内存讲一下

先说了为什么需要虚拟内存,然后讲了物理地址和逻辑地址映射和 MMU(内存管理单元),每个进程都有页表来记录这个映射,还问了他需要深入讲解一下页表如何优化吗?到这里想炫技快表和多级页表的,他说到这就够了,不用再说了。

6.反问

问在北京的主要业务是做什么的,他说不太清楚,他是深圳这边的。
问我的知识还有哪方面比较欠缺,他说没啥特别欠缺的,就是代码抽象度再高一些就好了。

7.23 二面

1.项目

全程都在撕项目

2.八股文

在撕项目的时候问到一句 Redis 的 zset 的底层实现。

3.算法

一道没见过的题目,让设计一个类,里面有 addNumber(int num) 和 getMedian() 两个方法,每次通过 addNum 方法接受一个数字,让我能在 O(logn) 复杂度实现求中位数 getMedian
思路是使用两个优先队列,一个是大根堆另一个是小根堆,通过这两个堆的堆顶元素来计算中位数。

4.反问

在北京的主要业务是做什么的,回答说有基础架构部门和业务部门,他对业务部门不太了解。
还有哪些知识需要进一步学习提高,说项目准备得挺好的,题目是 hard 也做出来了。
问还有技术面吗,回答说下一轮是 HR 面。

二面结束10分钟就收到 HR 面邮件啦!有兄弟知道虾皮 HR 面会不会刷人呢?

#虾皮提前批##面经##校招##Shopee#
全部评论
快排是因为顺序访问数组,cpu cache命中率高;而堆排则是每次访问lchild  = 2 * parent + 1; 相当于随机访问,cache命中率低
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发布于 2021-07-14 16:56
顺序IO和随机IO那个长见识了,之前确实没听过。
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发布于 2021-07-14 20:09
想问下楼主北京什么岗位呢,之前没找到国内有c++的投了新加坡
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发布于 2021-07-14 21:06
好难啊
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发布于 2021-08-10 21:48
二面代码需要运行吗?
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发布于 2021-08-10 20:44
老哥好猛啊,就提前批了,没有实习吗
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发布于 2021-07-18 11:31
大佬,是中文面还是英文面
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发布于 2021-07-15 09:20
这是校招的,社招的话是不是更难了?
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发布于 2021-07-15 08:09
啊感觉有点难😥
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发布于 2021-07-14 23:55
那个面试官的说法是对的吗?😂读写树的同一层节点也不一定是顺序IO吧。InnoDB一个Page对应一个B+树节点,B+树同一层节点对应的Page在磁盘上也不一定是连续存放的吧,也就谈不上顺序IO?懵了
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发布于 2021-07-14 22:09

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2025-12-21 12:15
门头沟学院 Java
1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下,雪花算法更常用,它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分,性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题,可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的,但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增,可用数据库号段模式:服务启动时申请一个ID范围,内存分配用完后再次申请,这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志,崩溃恢复时重放提交的事务;undo log记录数据修改前的状态,用于回滚和MVCC读;binlog是MySQL Server层的逻辑日志,用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog,从库通过IO线程拉取binlog到relay log,再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于:违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现,联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段,因为b的值在全局无序,无法利用索引快速定位,导致失效。7、当元素少且小时,用压缩列表节省内存;当元素多或大时,自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序,支持高效范围查询;字典负责成员到分值的映射,实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时,从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置(update[]);随后随机生成新节点层高,创建节点并按层将其插入:每层链接到对应update[]节点之后,并指向其原后继;最后更新跳表的最大层高和节点总数,实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略,常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的,LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景,而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合:访问key时检查过期,同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时,再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制:接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量,避免接收方缓冲区溢出。
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2025-12-20 14:15
门头沟学院 Java
项目 1.讲一下用户登录机制2.登录之后会有一个状态的记录,并不是每次都要去用户登录,但是我又要拿到一个用户登录的信息去查询它自己的一些内容,这块是怎么做的?3.前端是怎么将token发给你的?因为它其实是一个http请求,然后你拿到的是一个http请求,你要去解这个token的参数,从哪儿获取这个参数去解?前端要一直存着这个token值,它要存在哪里?4.token存在redis里,要存储多长时间?5.这套系统里mysql有多少张表?里面都存了什么数据?6.商户表里是怎么存的?7.kafka在项目中的具体使用场景是什么?8.kafka相对于rabbitmq的优势是什么?你为什么选择了kafka?9.kafka的零拷贝是怎么实现的?(不是过程是什么样,实际上它是调用了一个函数,是怎么样的)10.为什么要用redis去做“共同关注”这个东西?因为redis是作为一个缓存存在的,稳定性没有那么高它是内存级别的,存储价格很高。为什么一个长期的东西要用redis去存储?11.不会/nginx具体你是怎么做的?使用nginx的时候都做了什么样的配置呢?(nginx是开源的,然后11.你只是拉下来一个bean文件就能执行,但其实你能干预的点是有限的,你都对它做了一些什么配置?)八股1.JVM的内存结构2.JVM的垃圾回收机制3.mysql中事务的特性4.这四大特性具体是为了避免什么问题出现5.什么是覆盖索引?他能解决哪方面的问题?6.mysql库里面的主从同步是怎么实现的?
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