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小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

“找工作以来，我从不觉得我能力有问题”这是毕业两年的学长和我说的。我8月初的时候就已经准备秋招了，当时身边的朋友都在往互联网大厂投，我也参与其中。到了11月，简历改到了11版......当时又忙着搞论文，导师让我联系了学长，就和他聊到了秋招。他在百融做数据分析，和我说，找工作很大程度上是看你和这个公司的匹配度，以及公司目前是否真的缺人，有985学历有垂直大厂实习经验的人秋招没着落，也有学历普通实习普通的人拿到满意的offer，在这种情况下难道我们也要说谁比谁更优秀、谁的能力更差一等吗。之后又聊了很多找工作的策略，在他的建议下，关注到了ai赛道，我也投递了百融大模型应用的方向。用心对待找工作这件...