莉莉丝面试流程请教~

字节跳动不上市背后：手握500亿美金照样能当"土豪"，但上市这事真急不来最近几年科技圈最让人摸不着头脑的事，莫过于全球估值最高的未上市企业字节跳动。这家公司手握抖音、TikTok两大流量利器，2025年净利润预计突破500亿美元，现金储备更是超过3300亿人民币。明明不差钱却始终不上市，连吃瓜群众都忍不住替老板张一鸣着急：这年头连老干妈都上市了，字节到底在等啥？最直观的原因就俩字——不差钱。你可能不知道，现在抖音单日广告收入就能赚3个"小目标"，电商业务去年GMV干到1.8万亿，比拼多多还猛。更狠的是，人家每年光靠回购老员工股份就能花掉30亿美元，相当于...

主包是25届毕业的，来杭入职一家小公司被卡试用期后，也是在年底接了11K的offer，挺满足的，之前给的8K，还是不错了，也算是年底把心放下了，下周一入职，祝大家也接好运，唯一遗憾的是一月社保没续上，杭州应届生补贴得重新攒十二个月领第二笔了，遗憾

投了一个字节校招部门，一来就拒，说我项目周期不匹配，为啥，简历上的实习都是三个月的，咋了嫌弃三个月太短，不稳定吗？

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...