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如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...

网约车，测试开发方向挤出一个月时间给自己喘口气了😅

简历求拷打，投了好几个月，各种各样的岗位都试过，什么消息都没有

不是理想多宏大，也不是目标多远大。只是有一天，不用再算来算去，可以心安理得地掏钱。给爸妈换个好点的手机，给家里添点需要却一直没舍得买的东西。那一刻你会发现，努力不是抽象的词，而是落在具体的人和事上。钱当然不能解决所有问题，但它能解决很多本该被解决的事。能让你少一点愧疚，多一点底气。所以我想赚钱。不是为了炫耀，只是想对家里人好一点。这就够了。