旷视研究院-Face组 发表"模型压缩”的相关工作

旷视研究院-Face组，发表于CVPR2021上的一篇"模型压缩"的相关工作，提出一种新的基于判别性实例（不区分正、负样本）的蒸馏方法——general instance distillation (GID)。下面是北京邮电大学-张佳程同学对本文的精彩解读，欢迎感兴趣的同学关注！

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CVPR 2021 论文解读Vol.10 | 通用实例蒸馏GID：青出于蓝而胜于蓝#旷视#
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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今天 19:25
浙江大学 算法工程师
C++音视频八股文（视频图像基础）
1. 什么是YUV颜色空间？YUV和RGB有什么区别？YUV颜色空间：Y表示亮度（Luminance），U和V表示色度（Chrominance）将亮度信息和色彩信息分离源于模拟电视时代，兼容黑白电视数字视频中常用YCbCr（Y表示亮度，Cb和Cr表示色差）RGB颜色空间：由红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色组成每个像素用三个分量表示计算机显示器的原生格式适合图像显示和处理主要区别：分量含义亮度+色度三原色人眼敏感度利用人眼对亮度敏感均等对待压缩效率高（可色度采样）低应用场景视频编码、传输图像显示、处理数据量可减少（如YUV420）固定转换关系： RGB → YUV: Y = 0.299R + ...
C++八股文全集
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01-30 19:08
山东大学 C++
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