OPPO正式批 | 2022届校园招聘正式批开启!

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【腾讯文档】OPPO2022校招Q&A汇总

快来VR云参观OPPO的办公环境:

【面向人群】
2022届全球应届大学生 毕业时间为 2021年8月-2022年7月的中国(港澳台地区除外) 高校学生毕业时间为 2021年5月-2022年12月的中国港澳台及 海外院校学生 。

【招聘岗位】 :
软件类: 安卓应用、系统开发、后端、前端、安全、驱动等
AI/算法类: 机器学习、计算机视觉、NLP、语音合成、健康等
硬件类: 硬件、结构、射频、天线、影像硬件、传感器等
产品类: 全球手机产品、手机系统产品、互联网产品、影像产品等
标准研究类: 通信标准研究、视频标准研究等
工程技术类: 电子PE、结构PE、IE、ME、TE、QE、QA、技术支持等
采购类: 寻源采购、供应商质量管理、物流等
设计类: 交互设计、UI视觉设计、ID设计师等
品牌策划类: 策划与运营、全球营销项目、产品营销、用户运营等
销售服务类: 销售管理培训生、渠道管理、服务运营、电商运营等
综合职能类: 财务管理、关务管理、人力资源、行政管理等
(具体岗位可查看投递网址)。

【工作地点】:
北京、上海、南京、杭州、深圳、东莞、成都、西安等。

【正式批日程】 :
简历投递:7月10日开启,招满即止 简历初筛通过后将收到线上测评通知 请在指定时间内完成
笔试时间:9月11日第一场、9月22日第二场 笔试岗位及详细注意事项 请持续关注公众号后续通知 视招聘情况会灵活增加笔试场次 具体请关注邮件通知
面试时间:9月22日起滚动安排面试 面试通知将在面试开始前2-3天收到, 具体面试形式以通知为准
offer发放:9月起 面试通过持续发放

【简历投递网址 】:

另附新建的qq群号: 670266061,这个群目前刚开,慢慢的会拉一些其他大厂的朋友一起进来给22届的萌新们提供内推渠道。

有些小伙伴不知道哪里填内推码,所以再强调下PC端投递地址: https://careers.oppo.com/campus ,投递时在内推人工号处填 80352535 即内推成功。
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最后祝愿大家一切顺利,让我们相会在OPPO
一起趁年轻,造未来!




划下重点:

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全部评论
感谢内推😉
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发布于 2021-09-16 13:47
接下来几天会有专门的空中宣讲会,分别会有软件算法、硬件、工程采购技术和营销的行业前辈现身说法!欢迎关注哦!
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发布于 2021-09-04 17:03
刘+数据开发工程师
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发布于 2021-09-17 14:41
瑶+机器学习算法工程师
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发布于 2021-09-17 12:23
李 + Linux  已投  感谢内推~
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发布于 2021-09-17 11:29
赵* 已投系统工程师
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发布于 2021-09-17 11:16
星+财务管理专员,感谢~
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发布于 2021-09-17 11:06
豪+数字化数据开发工程师,谢谢😀
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发布于 2021-09-17 10:37
泽+互联网产品经理,谢谢您
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发布于 2021-09-17 09:47
xc,深圳-用户运营,感谢~
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发布于 2021-09-16 19:53
敏+后端开发,已投递,谢谢内推
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发布于 2021-09-16 19:41
祺 后端
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发布于 2021-09-16 18:48
闯  后端
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发布于 2021-09-16 17:34
睿+计算机视觉算法开发工程师,感谢内推!
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发布于 2021-09-16 17:08
庆,后端开发,谢谢
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发布于 2021-09-16 16:48
已投,瑞+互联网产品经理,感谢内推!
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发布于 2021-09-16 15:52
科+互联网产品经理
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发布于 2021-09-16 15:40
忱+全球手机产品经理培训生
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发布于 2021-09-16 14:51
浩+系统工程师和3D开发工程师
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发布于 2021-09-16 14:20
云 + 硬件工程师。感谢!
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发布于 2021-09-09 12:04

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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