不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...

走到这一步，确实有些意外。先简单说说我的情况，我是双非本，大一那年对后端兴趣特别浓，学了快一年半。但不知为什么越往后学兴趣越淡——大概到分布式那块，比如nacos、卡夫卡这些，感觉越来越吃力。再加上看到师兄师姐在后端方向上的碰壁(现在是大go时代），在和师兄师姐商量后我在今年一月左右转前端了或许是因为有java的基础，对项目开发流程有些概念，前端三件套我过得比较快。之后学了Vue，动手做了自己的博客，这大概也是我转前端的一个重要原因吧，一直很想拥有一个属于自己的个人博客，能按自己的想法去设计、实现，并长期迭代完善，这种成就感真的很棒。之前拿过别人的开源项目来更改 但是自己修改的就是一坨，那个时候缺少对前端代码的理解 就算借助ai做出来的效果也是一坨就这样到了大二暑假，我觉得该找份实习，丰富一下简历了。我自认不是很有创造力的人，平时少有自发的项目灵感，所以更希望通过实习开阔眼界、提升能力。一开始投递和面试的过程挺煎熬的，或许是因为目标多是中小厂，很多hr已读不回，或是直接砍半薪资问我接不接受。面试时也常觉得像在走流程，问的都是八股文，有的面试官还会边看题边问，甚至有一次十分钟就结束了，好在最后钛动给了我机会。实习期间我学到了很多，虽然也常被拷打，还好ld会帮我收拾烂摊子。从钛动离职回校后，我半推半就地背八股、学新技术，无聊时就刷里扣、看看牛客和biss。原本以为双非bg很会被hr速度筛掉所以就尝试性的投了纷享销客和百度的日常实习，没想到最后两家都oc了，雷姆了家人们，双非鼠鼠居然圆了大厂梦yysy，这一路其实冒了不小的风险。毕竟学了那么久的后端，大学四年时间有限，突然转前端，意味着很多积累的知识可能用不上了。但我很庆幸当时有放下的勇气。无论过去做了什么选择，我都想感谢当时的自己，因为那份勇气，才走到了今天。同时也很感谢这一路师兄师姐的帮忙，师兄帮忙模拟面试，提供资料，师姐教我如何选择岗位，如何处理实习带来的问题马上就要北漂了，对未来是充满了期待也存在着恐惧，南方人头一次去这么远的地方，每天都能看到雪，可以跟实力强劲的同事合作，想想都很兴奋，但是也害怕自己不能胜任这份工作会被压力到爆，但是不管怎么样大家一起互勉吧，呆在舒适区只会停滞不前，压力才能带来成长

各位牛友、前辈们好！ 我是湖北大学24级信息与计算科学专业的学生，目前正在带队参加“第十五届正大杯市调大赛”。 我们在推进过程中遇到了企业对接的困难，特来社区求助，希望能找到相关领域的公司或前辈进行轻量级合作，当然，也欢迎广大牛友们指点迷津。📌 我们的课题题目：《信任博弈与价值权衡：用户对Auto-GUI类智能体‘操作托管’的信任机制与偏好研究》核心点： 现在的LLM正在从Chat向Agent进化（如智谱AutoGLM、各家RPA），我们不研究对话，专门研究“操作托管”场景下，用户在效率与隐私权限之间的权衡博弈。🛠️ 我们的技术路线我们不是发发问卷就算了，我们准备了：离散选择实验（DCE）...