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秋招告一段落，有的同学手握多个offer，有的却结果不尽人意。无论如何，春招都是一次不可错过的关键机会。今天结合我的观察，聊聊接下来的春招形势和备战重点。虽然春招整体岗位规模不如秋招，但同样有大量同学通过春招上岸。关键在于，竞争人数相对减少，而年底业务调整、秋招同学毁约等因素，都会在春季释放出新的HC。对于那些秋招准备不足或方向有偏差的同学，这绝对是扭转局势的最佳窗口。春招的窗口期非常集中，3月至4月是绝对的高峰，部分公司会延续到5月。原则就是：越早投递越好，因为岗位招满即止。这意味着你的所有准备，包括简历，必须在过年前后期间全部就绪。春招发力的四个核心1. 方向选择大于盲目努力：当前大模型应用、多模态、AIGC等仍是热点，可以重点评估。2. 简历：很多同学的问题不在于没经历，而在于不会提炼和表达，让亮点被淹没。简历必须与目标岗位高度匹配。3. 代码能力。4. 系统性面试准备：针对目标岗位的面试流程（技术面、项目深挖、HR面）进行全真模拟和查漏补缺。复盘秋招中被问倒的问题，进行专题突破。更多好干货信息，可看我主页。

1.CV 和 NLP 的区别与联系2.在Transformer 框架下，CV、NLP、语音是否可能“大一统”3.大模型训练：数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练：如何更容易提升模型性能5.什么是大模型的幻觉，如何缓解6.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法7.工具与 Agent：大模型工具调用的实现方式8.工具与 Agent：Agent 的组成部分及实现方法9.开放题：你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决？10.代码题：实现一个Tokenizer

鼠鼠我想春招试一试字节跳动的技术支持工程师（飞书API，大模型技术支持之类的岗位），有没有uu有面试经验的？想知道这些岗位要求高不高啊，面试主要问什么？需要手撕算法题吗（鼠鼠我基本没怎么练过算法，只知道一些最基本的）？感觉牛客上的面经有点少，跪求各位牛油解答

经历了近一个月各大厂陆续开奖，期间有惊喜有顾虑，为了做出最好的选择反复纠结，可事实确实不会有在每一个方面都是最优秀的offer，只能是选择自己最想要的是什么，在收获了一个SSP，三个SP，四个白菜之后，还是选择留在深圳，加入TME此外还要特别表扬一下米哈游，hr和leader都特别用心，薪资的诚意和介绍业务的耐心都让我这个校招生感到很强的被接纳和归属感，最后还是因为base地，可能没那么有缘分，如果人生能开支线我也想去拯救世界网易也很好很有耐心很有诚意anyway，一切都是最好的选择，校招也只是起点，希望未来几年的自己回望现在不会感到后悔，牛友们共勉