数据处理实践题，求解答

请使用ml-1m数据集（内含users.dat，movies.dat，ratings.dat三个数据文件，stop_words_list.txt是停用词表，README是对数据的说明），完成以下数据预处理：
(1).拼接三个数据文件，拼接后的数据包括UserID::MovieID::Rating::Timestamp::Gender::Age::Occupation::Zip-code::Title::Genres列；
(2).对Gender、Occupation列进行one-hot编码；
(3).从Title列中读出年份作为新的列，接着全部转换为小写字母并去掉停用词和标点符号，然后保留前四个词，不足四个词的用“null_word”补齐，将四个词分成四列，即Title一列变换为Year、FirstWord、SecondWord、ThirdWord、FourthWord五列；
(4).对Genres列，保留前三个类别（每个类别是|隔开的），不足三个类别的用“null_genre”补齐，将三个类别分成三列，即Genres一列变换为FirstGenre、SecondGenre、ThirdGenre三列；
(5).最后将数据导出为.csv文件，命名为ml1m.csv，与源代码一起打包提交。
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