许愿许愿许愿

这半年也是摸爬滚打面过来了，我虽然面得没有大佬多，但是也有十多家面试了，实话实说，感觉携程的流程是最丝滑的。因为也收到几个offer了，携程给的不是我当时手中最高的，但也不是最低的，我还排了一下，和前面的最多就1、2k的区别，薪资ok，我更主要的是在意性价比，技术氛围什么的，就看面试态度谁更加分咯。其他公司的流程中规中矩吧，没什么好说的，我啰嗦了还会被打断，对比起来就显得携程面试官人很好。每个问题都有反馈，真是特别认真。我发挥也还不错，氛围都比较轻松所以也没那么紧张，每个问题都回答了很久（大概5分钟？），也适度的发散了，说到自己没啥可说，也不会打断，很少用松弛感去形容一个面试。最后和我说入职会...

小米offer了，北京大白菜，我服啦😂😂hr说我是排序靠前的

简历2.0，约不到面，全是简历挂😓，佬们看看有没有什么致命问题😭

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...