华润数科最后几天内推啦!

这是一个正在开发中的 Unity C# 项目。本次我进行测试的是一份需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。这是一个皮肤系统的开发，主要需要实现皮肤界面 SkinUI 和皮肤属性界面 SkinAttrUI。但是我们项目有需求实现的规范，所以模型需要阅读已有的代码并遵循这些规范。界面大概是这样子的：这是我提交给模型的所有指令：可以说很多细节并未完全在需求案里讲清楚，如果不阅读项目代码那么很难完成任务。而且细节非常多，指令遵循不好的模型可能会遗漏很多细节的实现。环境统一使用 VSCode Copilot + Unify Chat Provider。统一使用 皮肤功能开发.md 文档。Kim...

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

事起于肘腋之间，闻听那个猝死的程序员，以及同事讲的一个35岁的老开发，车贷房贷传宗接代，200多斤，头发白了一半，天天卷，随时可能驾鹤西去。 我不禁想到一个问题，AI的出现，到底是加剧了35岁危机，还是减缓了35岁危机？程序员到底能干到多少岁？ 在进入这个问题之间，我先说一个长远性的见解，每次时代变革，都是普通人的机会，不论你深处何地，不论你多大年龄，所以我觉得对于大龄程序员，这同样是个机会，至于能不能把握住，就看自己了。一、为什么会有35岁危机 能力与价值不符：有些人是10年经验，有些人是一年经验用了十年，所以在技术迭代的背景下，跟不上发展，自然年龄大了就淘汰了。 身体与精力下降：35岁，干...