2021-12-29 22:18 门头沟学院 golang

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考研失败，想问春招大厂中厂还有可能吗？

没有实习经验项目经验也基本没有😭想问问现在开始准备，春招大厂中厂的后端还有可能吗#春招#

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绿盟校招招聘内推

深圳大学销售客户经理

宁德时代春招招聘后端岗位可以看看

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发布于 2022-02-21 22:39

牛客228366605号

中国地质大学（武汉）审计

顶顶楼主，俺也一样😭

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发布于 2021-12-30 00:32

努力发光的小透明

门头沟学院运营

商汤科技🉑️内推呀～有意私信我哦

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发布于 2022-02-24 23:22

大厂秋招不迷茫

华为_高级软件工程师

错过校招，考研失败的211学子，可以加我微信h359767，华为内推热门岗位，紧急招聘，还有部门hc。

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发布于 2022-02-18 10:59

求来个offer好运连连

四川大学 Java

别问直接开始就完事了

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发布于 2022-02-15 12:06

牛客675072607号

中山大学集成电路IC设计

考研失败的211学子，可以加我微信xinjo23，我们有待遇对标一线大厂的研发岗招聘，新成立公司，大量招人

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发布于 2022-02-11 10:30

JacketPV

小红书_社区_算法工程师

有机会的，加油学习

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发布于 2022-02-10 16:39

难以成章

门头沟学院后端工程师

来加群一起学620353918

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发布于 2022-01-22 23:45

牛客931648469号

浙大宁波理工学院 C++

想问楼主现在有学习路线方向了嘛

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发布于 2022-01-11 20:16

interestingΠ

Suite 116 (McKinney) Java

你不是一个人😭

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发布于 2022-01-04 22:46

时雨十三

北京邮电大学 C++

一模一样

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发布于 2022-01-04 21:57

o皮皮So

门头沟学院 Java

顶一下，同道中人

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发布于 2022-01-04 20:10

老实憨厚的笑笑w

西南交通大学 Java

有的

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发布于 2022-01-04 08:52

02-03 13:37

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76 University 算法工程师

纯前端网页拼图小游戏制作

牛客娘拼图大作战：使用 AI 基于前端三件套开发的网页拼图小游戏  一款轻量、好玩、颜值在线（？）的拼图游戏，支持「经典拖拽」与「滑块拼图」两种模式，适配 3×3 / 4×4 / 5×5 难度。  游戏链接：http://www.silencer76.com/nowcoderPuzzle/ 项目内容截图  项目亮点  双模式：经典拖拽与滑块拼图，操作直觉、反馈轻盈。 多难度：3×3 / 4×4 / 5×5，进阶挑战循序渐进。 图片清单：从 assets/images/puzzle/manifest.json 自动加载 JPG/JPEG。 统一交互：鼠标与触屏统一使用 Pointer Event...

AI Coding的使用...

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昨天 12:37

复旦大学 Java

字节跳动春招年前这么快就启动了？？？

字节的春招大概率应该是有笔试的，26届没拿到满意Offer的同学可以抓紧时间冲一下，其实春招好的岗位也不少，能开大包的概率也不低，还有一个好处就是很多26届拿到满意Offer的同学躺平了也没有精力去准备，这个时候竞争压力就小很多！首先就是多准备下笔试题，关于大厂笔试题的考核范围我之前专门出过一期，可以参考下：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/20e7a999fa04485b88340a274411ca0d?sourceSSR=users另外多刷下牛客的热门题库，刷题注意刷ACM模式，和牛客的周赛题，有的部门会从这里面出原题。另外经过秋招的面试，...

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2025-12-13 19:02

已编辑

南京邮电大学 C++

双非大三实习焦虑中～

lz是南京邮电大学大三。大学前两年一直在搞icpc，今年拿了沈阳站铜牌。深知考不上研究生，想要本科就业。找实习看到岗位上各种要求，完全一窍不通。感觉竞赛没给我带来什么帮助。现在开始从零开始学后端，以现在能力根本找不到好的实习。这辈子是不是完了😢😢😢

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01-16 09:30

北京理工大学硬件开发

不懂就问，这是同一个人吗

Cl_Wg：看牛客匿名贴容易抑郁

，白菜就是我的天花板

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02-02 11:59

已编辑

浙江大学全栈开发

3.12 ReAct 框架

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

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