得物用户运营实习生招聘

职位名称:

用户运营实习生

职位信息:

得物APP——用户运营实习生
【岗位职责】
1、协助优化不同生命周期和人群的流量触达策略,提高触达用户活跃率和交易转化率,整体提升站内用户价值;
2、参与人群拆解和策略优化AB实验,复盘实验数据,不断完善人群分层体系;
3、协助生产和迭代日常策略触达内容,包括但不限于:文案方向创新、文案内容迭代;
4、参与日常触达实验的配置,确保策略有序落地;
5、协助实验数据回收和复盘、日常数据分析。
【任职要求】
1、在校大学生(非应届),本科及以上在读,专业不限;
2、实习工作时间稳定且可长期,每周4-5天(特殊情况可请假),至少实习3个月及以上,稳定实习6个月以上优先,近期可入职优先;
3、有过互联网(用户/活动/产品/数据运营相关)、电商、游戏、咨询公司等相关工作实习经历者优先;若无相关实习经验,需要有校内外项目经验;
4、具备基础数据分析能力,熟悉或精通excel(加分项:会sql或能看懂基础sql);
5、性格开朗,做事细心、思维较灵活、说话条理清楚有逻辑,有较强执行力和抗压能力。
【你将获得】
1.对互联网/电商业务的深入理解,运营岗位的一线经验
2.快速学习和成长的机会,优秀者可承担部分项目
3.数据分析能力+文案撰写能力+逻辑能力的提升(我们会尽心尽力地教你)
4.轻松愉快的工作氛围,且每天提供下午茶,水果,甜点及餐补
【工作地点】
上海市杨浦区互联宝地
【投递方式】
发送简历到邮箱:yizhipeng@shizhuang-inc.com
邮件命名为“姓名-学校-年级-可实习时间”

投递方式:

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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