大佬们帮忙看一下简历，秋招0offer选手

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

rt，简历在下方。最近打算找第一段实习，看网上说年底公司一般不缺人，是寒假沉淀一下再投还是现在投？最近在跟研究生导师做项目，导师想让我跟他发论文走考研。但是本人做题能力一般，害怕考研成绩不理想，这件事目前在纠结。望热心的牛友给些见解

记得有一次实习的时候，看到大家都走了，坐我旁边的mt电脑没关，我就顺手关了，结果刚出门就看到他端着咖啡进来，没忍住和她说了，结果她一脸不可置信，说完了，刚写的开会文件没保存，有一个项目还在运行，我一听头都炸了，连忙道歉跟着她回去……然后就是跟她一起加班，即便什么都没做，情绪价值得到位，还好最后没有造成很大的损失……大家不要学我，我就是手欠

我自己没在大厂上过班，但从朋友和网上的分享来看，大厂的生活大概是这样的：每天早上打卡，地铁或共享单车准时出发。办公室环境很现代，设备齐全，咖啡、零食、健身房什么都有。流程化很强，代码评审、需求评审、日报、周会……每一环都有标准化的规范，大家都很专业，但也略显规整。工作节奏快，有明确目标和绩效考核，项目推进有条理，但加班在某些阶段难免。好的一点是，技术氛围浓厚，同事水平普遍高，学习机会多，也容易接触到前沿技术和大型项目架构。总的来说，大厂是一种“高效率、高规范、高压力、高成长”的组合体。如果适应得了这种节奏，成长和资源都很丰厚；不适应，也可能觉得束缚感大。