运营高频面试题,数据分析类、行业认知类题目讲解

高频面试题:数据分析类题目

1.1 解题思路

数据分析类问题,在面试过程中,更偏向于交流和了解,直接跟笔试一样给一道例题,分析材料,是比较困难的,所以这里就主要表达的是自己在数据分析本身这个工作板块上的理解吧。

1.2 真题讲解

1.2.1 业务向数据分析

l 你认为运营工作需要关注哪些数据指标(一般会有具体语义环境,以实际面试的岗位为准,比如可能是新媒体运营或用户运营等等)

那么我们基于用户运营来看,用户运营是要为平台的用户生态负责的,那一方面是整个用户的新增和流失的数量,第二,则是用户在平台上的活跃程度,比如日活跃用户数(DAU)、月活跃用户数(MAU)。如果是交易平台,那还要关注用户在平台上从进入该环节,到最终达成交易,整个链路中各环节的流量数据和折损情况,以分析和优化整个链路。

1.2.2 数据分析能力考查

l 真题讲解:如何体现出你的数据分析能力

这个问题就不得不结合例子来回答了。那数据分析能力是什么呢?就是根据数据本身的特性,来发掘出背后潜藏的问题,也就是洞察力了。那大家在选择事例的时候,可以选择一个你从数据中发现了问题,提出解决方案,并最终得到解决的例子,也可以选择大家平时做的多的日报、月报等数据维度分析结论的例子。


行业认知类题目

2.1 解题思路

关于行业认知类的问题,我们在前面笔试专题中的“产品与行业认知”模块已经有过详细的学习了,这是一类非常开放的问题,需要了解行业、公司、岗位的知识,可以多逛逛社区看看其他人写的文章,积累这类题目的备考攻略和解题思路。解题思路可以再去回顾一下笔试那一张,面试中的表达可以稍微简单些,更口语化一些。


2.2 真题讲解

2.2.1 职业规划-业务选择类题目

l 真题讲解:为什么选择在线教育/为什么选择游戏运营等(业务)

拿在线教育举例:

我认为在线教育,是一个非常有潜力和发展空间,同时我自己也很喜欢的行业。

首先,我们现在对于教育是越来越重视的,因此教育市场是非常广阔的,且教育也是一个非常有盈利能力的行业,那么从用户价值和商业价值上来看,都是很不错的一个行业。

第二点呢,是在线教育目前在做的公司有很多,比如猿辅导、字节跳动、作业帮等,还有新东方、学而思这类以线下学校为主,结合线上网课的这类学校,还有像流利说英语这类针对英语一个单独垂直领域的教育产品。形式丰富,且目前也没有有一个巨头占到了主导地位,所以仍然有很大的发展空间。

最后一点呢,也是我个人是很喜欢教育这个产业的,从小都很喜欢老师这个职业,也很尊重老师这个职业,自己过去也有过兼职做家教、上公开课等经历,我觉得如果能够加入在线教育的行业,继续为教育领域做些自己的贡献,运用互联网的技术能力为用户提供更优质便利的教育服务,也是一件非常有价值的事情。

所以这也是我想要选择在线教育的原因。

2.2.2 行业认知

行业认知的问题,和前面岗位认知一样,都是非常开放的,基本没有标准答案,其实说实话,这类问题,都是非常主观的,对于面试官来说,他也不能够对某个行业下个定义,更多的都是个人观念的探讨和表达,而面试官的提问,也是想看看你对这个行业有多少了解。这类问题,只要表述的时候,遵循“金字塔原则”,不要打得太散就可以。

那么面试官在提问的时候,也会偏向于针对当前面试的行业、部门、产品进行提问,比如,面试短视频相关的公司,就可能会问到这些题:

l 说说你对直播行业的看法

l 有没有看过直播带货,有什么思考

l 你认为抖音和快手有什么区别,抖音如何战胜快手的?

l 对于微视和视频号的关系怎么看?

l 还有一类更加的宽泛,都可以聊到整个行业的高度:

l 对某个行业发展前景和困境的看***有具体语境,一般是会问具体公司的业务,比如美团外卖会问外卖行业,抖音可能会问直播行业等等)

l 你在接触一个产品时,如何判断它的前景或者盈利能力和创收能力

l 这里对于问题的答案就不再展开讲解了,大家都可以有自己的看法,实在不了解,在面试前去看看新闻和分析报告,组织称自己的语言也是个不错的选择。

#产品运营面试题解析##面经##运营#
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谢谢受益匪浅!
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发布于 2022-02-12 22:14

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FOX2003:还没学后端框架吧,看你第一个项目用的mockjs。第一个项目太老而且可能是从github上扒的(我的课设就是这个),第二个主要依靠AI的能力,而且前端项目找前端实习的话,留个github地址好点,主要还是前端要求越来越高了。另外,去***看看,符合就投,boss投的多,HR工作量就大,没功夫多聊
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Tom哥981:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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