首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...

个人情况：双非本、hot100二刷基本完成、一段小厂实习、八股掌握还行、工程场景题完全不行目前投递半个月：仅1约面（且低代码）也有考虑转其他方向比如测开，但还是想走开发，有点被现实打破防了开始胡思乱想了。秋招也只想进云智（离家近）没有较高要求。也不知道是不是我的简历问题，已附下面，佬们麻烦可以帮我看看

题目1：使用线性回归预测手机售价题目2：模型量化最小误差