2022.2.22 微软上海C+AI暑期实习二面面经

2022.2.22 微软上海C+AI暑期实习二面面经

由于昨天的面试没问啥八股,今天我就没开录音,谁知今天的面试问到的八股还是挺多的(╥╯﹏╰╥)ง。之后的面试不管咋样,都先把录音开了。

首先自我介绍(要求英文)

看我的项目中用了elasticsearch,让我说下为啥要用es(看来我的项目属实没啥别的亮点了,就捡着这个问),倒排索引的机制。

说一下项目中的python爬虫的具体实现(之前做这个项目时为了爬数据,花了我六七十G的流量(╥_╥))

进程与线程的区别

说一下http协议

http八大请求(只答上了get,post, delete)

get请求与post请求的区别

说一下https协议

说一下之前项目中遇到的难题与解决方案,我答了利用redis做高并发的场景,就是让请求访问redis缓存而不是数据库,然后异步更新数据库。面试官追问redis可能存在的问题,答了缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩。

真的是人品爆发,今天遇到的算法题与昨天如出一辙。给出一个链表,链表是乱序的,让你排好序,大致类似[[3, 2], [1, 4], [4, 3]]变成[[1, 4], [4, 3], [3, 2]]这样。然后是写测试样例,检测鲁棒性。

面试官给出的建议是八股的知识还需要加强,有些细节的地方了解不够清除。

许愿三面

#微软暑期实习春招##面试题目#
全部评论
感谢楼主分享面经,分享面经的都能拿到好offer
1 回复 分享
发布于 2022-02-22 23:19
感觉和我是同一个二面面试官
点赞 回复 分享
发布于 2022-02-25 19:47

相关推荐

最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
4
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务