阿里巴巴-淘特-搜索推广商业化团队招23届实习生

NLP/机器学习/搜推/风控算法工程师
坐标:杭州
目标群体

1. 本次招聘面向 2023 届毕业生(2022.11.01-2023.10.31);
2. 成功拿到 offer 的同学,可以在今年暑期入职实习,通过转正答辩后就可以拿到秋招的正式 offer;
3. 即使无法参加实习也没关系,拿到春招 offer 可以在秋招直通终面,拿 offer几率也是非常大的;
4. 一个充满激情,又极具机会与挑战的团队,非常适合校招生的成长。

岗位要求
1. 对机器学习充满热情,理解并熟练运用各类主流的机器学习算法;
2. 至少熟悉一种深度学习框架,如 TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch 等;
3. 熟练掌握 Python、Java 或 C++ 中的一种或几种;
4. 具有良好的沟通能力与学习能力,对于机器学习技术中 To B 业务中的应用有独特的思考和理解;
5. 加分项:kaggle 等数据科学竞赛的优胜排名;顶会、顶级期刊的论文发表经历。

 申请方式 

mengkai.meng@alibaba-inc.com


邮件标题请注明:应聘职位-学校-姓名-手机号-AI求职

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发布于 2022-03-04 18:43

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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2025-12-30 16:42
同济大学 C++
仁狂躁使者:哎呀,不用担心,我当时配环境配了两天,项目捋不清就问问导师能不能用ai,慢慢就清了,会好起来的
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