【百度内推】【春季实习生】各种研发岗位内推开始了，帮看进度～

从实习到现在，我一直最困惑的一件事是：为什么在Java开发中，有些看起来很简单的功能实现起来总会出问题。我以为只要写好代码、调用好接口就行，但在实际项目中，经常遇到线程安全、对象共享、内存泄漏或者依赖包冲突等问题。明明逻辑简单，结果调试起来却花了大量时间，这种理论和实际差距让我一直很困惑。

实习第三天了，讲讲感受吧，mentor每天都会喊我一起去食堂吃饭，会给我推荐哪家的好吃，吃完饭还会等我，经常没事，会来问我有没有问题，有问题随时来找他。看到我就一个电脑分屏比较困难，还帮我安排了一个新的显示器，可以看下面的图，到现在都没给我派什么任务，让我先熟悉。反正，心里暖暖的

第二段实习中，由于我是第一次用linux，很多指令都不熟悉，后来有一次要更新数据包，需要先更新再重启服务器，我就开始问ai都是哪个指令。在ai给出我指令后，我直接就执行了，当时执行完其实就觉得有点不对劲，后来发现我给全部门的服务器都给重启了只能说，真是给我汗都干出来了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...