零氪科技 nlp算法面试

【零氪】

部门：智慧诊疗

事件：一面技术面

时间：1h

内容：

1. 面试题：自我介绍；对深度学习、机器学习了解程度；Kmeans和KNN原理、K如何选取；NLP基础项目了不了解如分类、NER等，说了一下一般都是怎么做的；TextCNN原理，如何解决长短依赖；RNN-LSTM-GRU演变过程和解决的问题，为什么可以缓解梯度消失，LSTM门控为什么起作用，为什么对长依赖效果增强；说Bert结构、slef-attention结构，bert如何解决依赖问题（位置编码）；有没有其他的NLP项目

2. 编程题：给定一个字符串，返回非空格部分倒序、空格部分位置和数量不变的字符串

3. 反问：公司规模、部门情况、新人培养、行业情况（行业普遍亏损）

总结和体会：面试官比二面面试官好得多。总体还好，团队不大

事件：二面技术面

时间：50min

内容：

1. 面试题：自我介绍；问一下基本情况；lstm怎么解决rnn梯度消失的，attention原理和其他的计算方法等；智力题：abcde，六个凳子，ab坐一起，cd不坐一起，多少种排列组合。

2. 编程题：给几个列表，都是日期元素代表病人检查日期，不让调日期的包返回具有间隔30日和180日的符合条件的病人人数。写到一半不让写了，问我写日期处理的思路是什么

3. 反问：忘了问的啥。面试官问了期望工资，我反问一般给多少被回复14-20，这个价大专及以上的同学们就没必要投了

总结和体会：面试官比较***，书呆子，在那偷笑