vivo 推荐算法工程师

一面:
自我介绍
问了实习的case
现在的offer
对推荐算法的了解
写不下去了。。。楼主的背景偏数分一些,本来投的机器学习结果调到了推荐算法,然后面试官怕不是以为我是个傻子,问我决策树和随机森林是单棵树还是多棵树
谈谈随机森林和bagging的区别
boosting的其他算法:
    adaboost、gbdt、xgboost原理以及优缺点
为什么xgboost比gbdt的训练速度快
梯度下降的梯度是什么
梯度下降是局部最优吗

反问:
业务方向,因为不知道vivo的推荐算法是干啥的
对我的面试做个评估吧,没法评估侧重点不一样
哎。。。一言难尽
#vivo春招##vivo##面试题目#
全部评论
感觉问我的跟简历有关,简历上写了Kmeans++,pca,手写数字识别,就问了Kmeans,pca和卷积神经网络,代码是快排,我当天看了快排,写的比较快,20分钟就面试完了😀二面就问了一些很基础的,项目难点,如何和小组合作,压力最大的时候,有没有offer,收到多个offer会怎么做,愿不愿意北京之类的,然后说是5工作日内回复
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发布于 2022-03-16 10:04
收到了感谢信😮‍💨
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发布于 2022-03-17 11:57
3月11号的HR面,现在还没收到回复
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发布于 2022-03-16 14:23
看你的面经 。。。好像觉得我们是同一个面试官😂 当时问我你对算法了解吗?我都懵了 我心里想我不会算法数据结构我怎么答的你的笔试??
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发布于 2022-03-16 13:48
请问是笔试过后接到的面试吗
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发布于 2022-03-11 16:46

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2025-12-12 19:58
哔哩哔哩_产品运营
跟同事聊天时候,同事说“你刚来时候blabla”,突然意识到自己已经正式工作一年多了!就这么从脆皮内耗大学生逐渐磨练成厚血条(厚脸皮)工位主理人。秋招简历当然也是投了不少份,但总有一些机会要留给自己的白月光,比如阿B,说说我秋招选择阿B的理由吧:1. “为爱发电”:说来兴趣真的是初心,阿B在手机陪我看了那么多番剧vlog学习视频,当然想和它距离更近一些。来了之后发现,B站重要活动要专门走内宣是有原因的,身边的六级大佬绝对不在少数。2. 实习体验感拉满:嗯对其实等不到正式工作就先来实习体验了。实习期在一个非常好的组,大家都很年轻氛围超好,做事情讲背景、讲逻辑不会只丢脏活累活。平时聊得来,工作起来也能快速打配合,项目完成时候所有人都成就感满满。再说说来正式工作之后的体验感:1. 校招生mentor文化很需要:在阿B每个校招生入职都是会有一位mentor的,不会让大家有刚工作人生地不熟就孤苦一人挑大梁的感觉。很幸运我的mt人真的超好,耐心温柔业务能力又很强。常常在对需求听她帮我说话时看着她身上闪耀的光芒想要流泪。有mt的话landing期会顺畅很多。公司也会安排一些活动帮助mentor和mentee增进感情。2.小动物们和各类活动是回血剂:工作起来当然难免遇到一些磕磕磨磨,但是压力大时候转头看到想悄悄溜过的小猫摸上一把,真的会治愈不少。还有节假日的各种活动和扫楼活动,真的会给上班增加动力。最后上图!没有任何工作会让人一直开心吧,但阿B你在照顾员工心情这一块儿做得真的很不错。
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