BOSS直聘 推荐算法二面
【boss直聘 推荐二面】
部门：商业化
事件：技术面二面
时间：30min
内容：
-
面试题：自我介绍；问了问实习中用到的simcse；如何在实习中训练加速的；各种输入怎么处理——结构化、文本、图像；针对你说的结构化数据中的连续型数据分桶，为什么要分桶，和不分桶有什么区别；神经网络中的正则化了解吗？答LN BN；LN作用、用在哪里，和激活函数相比用在什么位置，为什么不用在激活函数之后；LN有什么参数呢；为什么没有选择留在实习公司
-
编程题：无
-
反问：部门业务（首页给老板竞价曝光，整个公司最核心部门）、boss直聘禁止新用户注册还有多久结束（等通知）
总结和体会：从小姐姐口吻来看，她应该是好几个团队的leader，问东西又狠又准，几下就把我问不行了
vivo公司福利 698人发布
，项目的话可以多写一下自己用到了哪些技术栈，这样面试官到时候有的问，也可以贴上自己的github地址，不过楼主这个学历已经很强了