【阿里巴巴】23届暑期实习,数据相关岗位名额较多!
【阿里巴巴】欢迎对数据感兴趣的同学投递阿里巴巴国际站的“数据研发”岗,相对算法和数据分析岗而言真的会容易很多!!!

部门简介:
岗位简介
数据研发岗
职位描述
1、负责业务域数据采集、离线/实时数据仓库建模、数据指标管理与数据服务等数据体系建设;
2、负责数据质量和稳定性,确保数据研发规范高效;
3、充分理解业务,针对业务问题和痛点,通过数据分析,找出数据驱动的机会点和解决方案;
4、协同数据科学、产品经理和前后端研发同学,建设数据产品。
职位要求
1、精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术,优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力,有大数据经验者优先;
2、优秀的业务理解和分析能力,有商业数据分析、数据挖掘、机器学习等相关技术和落地经验尤佳;
3、较强的主动性和协作性,协同相关方,制定并推动数据解决方案落地;
4、具备创新精神,逻辑思维能力强,语言表达能力强。
数据科学家
职位描述
1. 和ICBU各场景的业务紧密协同, 深入理解业务和产品, 将业务和产品的问题转化成数据和技术的问题, 并且设计合理的解决方案;
2. 建立覆盖ICBU各个业务的科学指标体系来测量用户对各产品的使用情况;
3. 主导通过因果分析的方法, 其中主要是A/B实验, 来衡量业务和技术动作的增量价值, 推动data first的意识和价值交付的工作机制的落地;
4. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会;
5. 调研新的, 适用于ICBU各业务的因果推断, 统计推断, 异常检测以及其它数据科学的方法, 并且把这些方法应用到实际业务问题;
6. 主导包括指标管理平台, 实验平台, 数据看板等数据产品的建设和交付。
职位要求
1、统计, 应用数***筹学, 经济学或者类似专业的教育背景;
2、相关的数据分析的经历;
3、非常好的统计的基本知识和直觉;
4、极好的SQL能力;
5、熟练地使用数据分析相关的语言例如R, Python等等;
6、非常好的产品和业务感觉. 能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题, 同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;
7、非常强的跨团队合作能力和沟通能力。
