虾皮新加坡大数据开发一二面面经

今天刚面完二面，来写个面经攒攒人品
一面
自我介绍
介绍项目
详细介绍一下你最后一个反思里面提到的三个引擎的优劣
你觉得宽表可以存放在哪里，并说出相应场景
数仓是应该怎样分层，每层的作用
指标管理是怎样做的
有没有公司级别的指标管理平台
tcp/udp
sql题
判断依赖是否完善
coding题
两数之和2
反问

二面
一上来没有自我介绍直接做题
移动0
项目介绍
你是怎样保障你选取的olap引擎可以达成你的目标的
你在使用spark的过程中遇到了一些什么问题
谈谈你对doris的认知
你是怎么看待数据仓库和数据基础架构的
场景题
设计一个hashmap
大量url返回高频率的前k个
怎样判断一个洗牌算法是否真的随机
一段程序让我告诉他程序是在做什么
反问
面试官说他做的一个组件可以做表生命周期管理，就详细问了一下这个组件
在反问的时候还问我怎样看待数据湖
其实应该在反问中加这个问题，就是因为我目前的offer都是数仓相关的，虽然我很想来从事数据基础架构相关工作，但是总是有可能会失败，一旦失败我应该做怎样的准备，让我可以社招的时候可以加入从事数据基础架构的组进行相关开发工作

面试过程中有引导，面试官感觉技术很不错，体验很好，目前只记得这些，后续会继续补充

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